LSTM长短期记忆模型

时间 2021-07-11

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前言传统卷积神经网络更加针对的是空间相关性的数据，比如各种各样的图片而生活中，并不是所有数据都是具有较强的空间相关性的。比如我们的文字，语音，它是一种随时间变化的数据，我们常称这种数据为序列数据于是出现了RNN循环神经网络来解决这种序列数据。但是序列数据通常长度很长，它相当于卷积神经网络一层层卷积层，当长度过长，会引发梯度消失或梯度爆炸。卷积神经网络我们可以控制，但是序列数据长度就在这儿，如

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