1.坐标偏移，这个不用多说，须要将原始坐标加偏，而后在百度地图或谷歌上显示出来，须要注意的是百度地图的加偏是偏上再偏，谷歌、高德地图等是火星坐标；程序员
2.坐标解偏，或者纠偏，这个咱们也是须要的，由于当用户在地图上画出的各类区域，标注，发送到后台存储的坐标都是基于地图所采用的坐标系统，于是是偏移的，这就面临一个严重的问题，由于在部标808协议中，对于区域报警，须要将区域的顶点坐标，下发给终端，终端在实际运行中，不断用GPS坐标和区域坐标进行比对，来判断是不是进入区域报警，仍是离开区域报警。若是区域坐标是偏移的，那么判断出来必然是错误的。因此下发前，必需要将偏移的坐标逆向再还原成原始的基于wgs84坐标系的坐标出来。算法
3.区域报警，GPS部标平台也要求平台支持区域报警，也就是说，若是终端没有这个功能，平台也是能够本身来分析GPS位置，来进行区域报警。那么部标平台就要提供圆形、多边形、矩形区域的判断算法。数据库
4.路线偏移，部标规定部标平台在过检测的时候，必需要测试路线偏移报警，因此部标平台也要提供路线偏移的判断算法。网络
5.地理位置，用户须要知道车辆的地理位置的文字信息，须要知道报警时的具体地点，不少平台在报表中仅仅显示了个经纬度坐标，这个是很让人恼火的。因此在后台须要提供获取地理位置的接口，在报警的时候，记录下地理位置。保存到数据库中，再造成报表显示。性能
6.一般的GPS平台，都会提供至少两个地图给用户使用，如百度、四维、谷歌、高德等，咱们的算法必需要使用与全部这些地图。测试
因此咱们在设计的过程当中，坚定屏弃掉掉远程调用百度地图SDK http接口之类的方法，由于没法容忍Http调用的次数限制、性能损失和网络问题带来的Timeout等不可预料的未知错误，因此坚定设计一个底层的算法服务库，提供给其余开发人员使用，由于是纯算法，上本地能够无限次调用，也不用担忧性能问题，在开发方法上因为是直接调用转换，对于程序员开发效率也是大大提高。google
解决了最难解决的百度坐标加偏和反向纠偏的问题，纯算法代码，不调用百度地图的SDK API，并且提供了百度所没有的反向纠偏的算法，能够将手机百度地图的坐标直接反向解析成原始GPS坐标(wgs84坐标系）。spa
百度地图、谷歌地图、高德地图、四维地图、GPS终端设备坐标直接能够灵活互转，不再用受限于远程调用http接口的性能损失和网络中断的麻烦。设计
如今提供了一个在线的动态库(如需购买，离线DLL300元，源码600元)blog
调用方法以下：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using MapServiceClient;
using MapServiceClient.MapFix;
using GpsNET.CoordService;
using GpsNET;
namespace MapServiceDemo
{
/**
*@author www.ltmonitor.com
*@email speed.zheng@gmail.com
*/
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
MapServiceClient.MapFix.IMapService service = MapServiceFactory.getMapService();
double lng1 = 121.111;
double lat1 = 32.121;
//获取地理位置
String location = service.GetLocation(lng1, lat1);
Console.WriteLine(location);
//测试点是否在圆形区域中
double centerLng = 120;
double centerLat = 32;//圆心坐标
double radiusByMeter = 100;//圆形半径，米为单位
Boolean isInCircle = service.IsInCircle(lng1, lat1, centerLng, centerLat, radiusByMeter);
//测试点是否在多边形中
MyPointLatLng p = new MyPointLatLng(lat1, lng1);
MyPointLatLng p1 = new MyPointLatLng(33.12,121.10);
MyPointLatLng p2 = new MyPointLatLng(33.12, 121.10);
MyPointLatLng p3 = new MyPointLatLng(33.12, 121.10);
MyPointLatLng p4 = new MyPointLatLng(33.12, 121.10);
MyPointLatLng[] points = new MyPointLatLng[]{p1,p2,p3};//多边形的顶点
Boolean isInPolygon = service.IsInPolygon(p, points);
//测试点是否在矩形中,矩形的左上角和右下角的坐标必需要输入正确，不能搞混
//Boolean isInRect = service.IsInRect(lng1,lat1,lngLeft, latTop,lngRight,latBottom);
int offset = 12;//路线偏移的最大距离
Boolean isOnline = service.IsPointOnLine(p, p1, p2, offset);
//测试坐标加偏和解偏
for (int m = 0; m < 50; m++)
{
double lng = 121.122 + m * 0.01;
double lat = 33.222 + m * 0.01;
//百度坐标加偏
MyPointLatLng pt1 = service.Fix(lng, lat, "baidu");
/**
*反向还原成原始的GPS坐标
*/
MyPointLatLng pt2 = service.Reverse(pt1.Lng, pt1.Lat, "baidu");
/**
* 得到两点之间的偏差距离,单位米
*/
double d = service.GetDistanceByMeter(lng, lat, pt2.Lng, pt2.Lat);
Console.WriteLine("百度坐标还原后，两点之间的偏差精度:" + d + "米");
//火星坐标系(如谷歌，高德)坐标加偏
pt1 = service.Fix(lng, lat, "google");
/**
*反向还原成原始的GPS坐标
*/
pt2 = service.Reverse(pt1.Lng, pt1.Lat, "google");
/**
* 得到两点之间的偏差距离,单位米
*/
d = service.GetDistanceByMeter(lng, lat, pt2.Lng, pt2.Lat);
Console.WriteLine("谷歌坐标还原后，两点之间的偏差精度:" + d + "米");
}
Console.ReadLine();
}
}
}
原始坐标，和通过加偏再解偏后的坐标比较，偏差精度在1米左右，很是精确。运行结果以下：
