Random Erasing：数据加强之随机擦除

数据加强能够扩充样本、防止过拟合、提升模型鲁棒性，实乃一道美味的餐前小菜。常见的方法有：Random flipping、DropOut、Random Cropping、Batch Normallization等。git 近日读了一篇使用随机擦除进行数据加强的方法——《Random Erasing Data Augmentation》，遂总结并记录在此篇博客中，以做备忘。有兴趣的朋友能够点击文章连接

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