讲人话系列——电商推荐系统

概述 从18年11月开始，接触推荐系统半年左右时间，对推荐系统有了基本的认识。相比于之前做的nlp任务，推荐系统复杂更多，数据来源更复杂、pipeline更复杂、场景更复杂、业务更复杂、指标更复杂。在NLP部分的时候，绝大多数时间花在了数据-模型以及其match上。而在推荐里由于系统复杂度提升，多了更多的功夫在系统架构、代码重构、快速部署上，工程侧的东西在复杂系统中显得更为重要。秉着精益算法的思想

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