python sklearn NMF人脸识别

非负矩阵分解（NMF,Non-negative Matrix Factorization） 非负矩阵分解是在矩阵中全部元素均为非负数约束条件之下的矩阵分解方法 基本思想：给定一个非负矩阵V，NMF可以找到一个百负矩阵W和一个非负矩阵H，使得矩阵W和H的乘积近似等于矩阵V中的值V=W*H W矩阵：基础图像矩阵，至关于从原矩阵V中抽取出来的特征 V矩阵：系数矩阵 NMF可以普遍应用于图像分析、文本挖掘

>>阅读原文<<