【MySQL】锁之InnoDB

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。

InnoDB行锁

开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的几率最低,并发度也最高。

InnoDB 实现了如下两种类型的行锁。

• 共享锁（S）：又称为读锁，简称S锁，共享锁就是多个事务对于同一数据能够共享一把锁，都能访问到数据，可是只能读不能修改。
• 排他锁（X）：又称为写锁，简称X锁，排他锁就是不能与其余锁并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其余事务就不能再获取该行的其余锁（包括共享锁和排他锁），可是获取排他锁的事务是能够对数据就行读取和修改。

能够经过如下语句显示给记录集加共享锁或排他锁 。

共享锁（S）：SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE

排他锁（X) ：SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE

对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（X)；
对于普通SELECT语句，InnoDB不会加任何锁；

行锁案例

在测试前仍然准备相关测试表和数据，注意表的存储引擎为InnoDB：

create table test_innodb_lock(
	id int(11),
	name varchar(16),
	sex varchar(1)
)engine = innodb default charset=utf8;

insert into test_innodb_lock values(11,'100','1');
insert into test_innodb_lock values(3,'3','1');
insert into test_innodb_lock values(4,'400','0');
insert into test_innodb_lock values(5,'500','1');
insert into test_innodb_lock values(6,'600','0');
insert into test_innodb_lock values(7,'700','0');
insert into test_innodb_lock values(8,'800','1');
insert into test_innodb_lock values(9,'900','1');
insert into test_innodb_lock values(1,'200','0');

create index idx_test_innodb_lock_id on test_innodb_lock(id);
create index idx_test_innodb_lock_name on test_innodb_lock(name);

建立完成，咱们看一下表结构和表数据，方便后面操做查看：

mysql> desc test_innodb_lock;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  | MUL | NULL    |       |
| name  | varchar(16) | YES  | MUL | NULL    |       |
| sex   | varchar(1)  | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)


mysql> select * from test_innodb_lock;
+------+------+------+
| id   | name | sex  |
+------+------+------+
|   11 | 100  | 1    |
|    3 | 3    | 1    |
|    4 | 400  | 0    |
|    5 | 500  | 1    |
|    6 | 600  | 0    |
|    7 | 700  | 0    |
|    8 | 800  | 1    |
|    9 | 900  | 1    |
|    1 | 200  | 0    |
+------+------+------+
9 rows in set (0.00 sec)

行锁基本演示

Session-1	Session-2
以上， 操做的都是同一行的数据，接下来，演示不一样行的数据

无索引行锁升级为表锁

若是不经过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的全部记录加锁，实际效果跟表锁同样。

查看当前表的索引 ：

show  index  from test_innodb_lock ;

接下来咱们看一个例子，当索引失效的时候，行锁升级为表锁的过程：

以上两个客户端对一行数据进行修改时，因为执行更新时，name字段原本为varchar类型， 咱们是做为int类型使用，存在类型转换，索引失效，最终行锁变为表锁，致使Session-2更新数据处于等待状态。

间隙锁的危害

当咱们用范围条件，而不是使用相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据进行加锁； 对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫作 "间隙（GAP）" ， InnoDB也会对这个 "间隙" 加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁（Next-Key锁） 。

下面是一个间隙锁的案例：

Session-1	Session-2

因为Session-1的插入操做是一个范围，咱们表中存在id不连续的状况，致使在更新时不只会加排它锁，还会在当前访问增长间隙锁，致使Session-2在插入元素时处于等待状态。

InnoDB 行锁争用状况

查看行锁竞争状况：

show  status like 'innodb_row_lock%';

• Innodb_row_lock_current_waits: 当前正在等待锁定的数量
• Innodb_row_lock_time: 从系统启动到如今锁定总时间长度
• Innodb_row_lock_time_avg:每次等待所花平均时长
• Innodb_row_lock_time_max:从系统启动到如今等待最长的一次所花的时间
• Innodb_row_lock_waits: 系统启动后到如今总共等待的次数

总结

InnoDB存储引擎因为实现了行级锁定，虽然在锁定机制的实现方面带来了性能损耗可能比表锁会更高一些，可是在总体并发处理能力较高。可是，InnoDB的行级锁也是一把双刃剑，当咱们使用不当的时候，可能会让InnoDB的总体性能降低。

优化建议：

• 尽量经过索引来完成数据操做，避免无索引行锁升级为表锁。
• 合理设计索引，尽可能缩小锁的范围
• 尽量减小索引条件，及索引范围，避免间隙锁
• 尽可能控制事务大小，减小锁定资源量和时间长度
• 尽可以使用低级别事务隔离（可是须要业务层面知足需求）