pyhon的6大基本数据类型

1.数字型(Number)

1.1 整型(int)

整型包括全部的正整数,负整数还有0。python

在python中全部的整型数据所有默认采用十进制进行表示,但咱们还能够手动表示其余进制的整型,具体表示以下:函数

# 表示十进制整型,不能使用0d来表示,python不支持这种写法
a = 100
# 表示二进制整型:
a = 0b100010
# 表示八进制整型:
a = 0o12333
# 表示十六进制整型:
a = 0x1010

1.2 浮点型(float)

浮点型包括全部的小数
在python中全部的浮点型有小数表示形式和科学计数法形式,具体表示以下:设计

# 小数形式表示浮点数
a = 1.214
# 科学计数法表示浮点数
a = 6.7e4  # 表示6.7*(10**4)

1.3 复数型(complex)

在python中全部的复数型也有两种表示方法,具体表示以下:code

# 采用实数 + 虚数表示
a = 4+3j  # 4表示实部,3j表示虚部,4表示实数,3表示虚数
# 使用complex表示
a = complex(56,-3)  # 表示56-3j

2. 字符型(str)

用单引号或者三引号引发来的就是字符型,单引号引发来的字符型只能表示一行,而三引号引发来的能够表示多行,但在python字符型中存在一些特殊的有意义的字符,这些字符中含有转义字符,基本经常使用的有以下几个:索引

  • \r 将后面的字符拉到当前行行首
  • \n 换行
  • \r\n 换行
  • \ 转移\,使\变得无心义
    为了解决在特殊的场景下防止转义字符进行转义,可使用以下几种方法:
  • 元字符串,格式为r"字符串"
  • 使用repr函数进行原型化输出,方法repr('字符串')
    除了转义字符之外,字符型还有字符串格式化操做,好比咱们在作一张明信片的时候需改设计一个模板,而后到时候只须要填入明信片信息就能够,所以只能经过字符串格式化的操做来进行操做,示例以下:
"""
首先介绍一下字符串格式化的基本占位符
%d:整型占位符
%f:浮点型占位符
%s:字符型占位符
基本语法:
'含有占位符的字符串' %(占位符1的内容,占位符2的内容...)
注意:在使用字符串格式化的时候,必需要保持占位符和填充内容的个数和数据类型一致,不然会发生报错
"""
name = '小明'
age = 18
phone = 13300000033
add = '山东省济南市某某区'
e_mail = '123456@qq.com'
hobby = '抓扫恼骚'
id_card = """
——————————————————————————————————————
               我的明信片
姓名:%s
年龄:%d
电话:%d
家庭住址:%s
我的邮箱:%s
兴趣爱好:%s
——————————————————————————————————————
"""
print('id_card %(name, age, phone, add, e_mail, hobby)')  # 打印输入的结果
'''
另外字符串具备不可修改,可获取,有序的特色,下面依次介绍字符串的每一个特色
1. 可获取
在对字符串进行获取的时候可使用索引或者切片
索引:在字符串中每个字符都与一个数字想对应,而从左到右数字编号依次为0,1,2,3,4..,但在python中有一种特有的负数索引,从右到左数字编号依次为-1,-2,-3....
切片:索引只可以获取一个,但能够利用切片获取多个数据,语法为'字符串'[索引开始下标:索引结束下标:步长],具体看案例
```python
str1 = '0123456789'
# 获取4这个字符
str1[4]  # 正序索引获取 
str1[-6]  # 反向索引获取
# 获取5之后的全部内容(包括5)
str1[5:]  # 使用正向索引进行切片
str1[-5:]  # 使用反向索引进行切片
# 获取5之前的全部内容(包括5)
str1[:6]  # 明明上面利用下标5就可以获取到5这个字符,但为何在这里要使用下标6呢?
str1[:-4]
# 获取全部的奇数
str1[1::2]
str1[-9::2]
# 获取15两个数字
str1[1:6:4]
str1[-9:-5:4]
# 获取全部数字
str1[:]
str1[0:]
str1[::]

在上面的案例中在获取5之前的全部内容包括5的时候,下标为何使用6呢,答案就是在获取的时候在结束索引下标的值是取不到的
2. 不可修改
因为字符型是不可变的数据类型所以不能够进行修改,如字符串

str1 = '124'
str1[-1] = 3  # 直接报错

3.有序
不管怎么获取字符串,顺序是不会打乱的,依次他是有序的原型

3. 列表(List)

用中括号括起来的元素就是列表,如[11,22,44,]
列表具备可修改,可获取,有序的特色
可修改模板

lt = [1,2,3,4,5]
lt[2] = 6
print(lt)  # 结果[1,2,6,4,5]

4.元组

用小括号括起来的元素就是列表,如(11,22,44,),元组具备可获取,不可修改,无序的特色
元组一旦被定义就不能被修改,若是元组中只有一个元组,后面必须跟一个逗号,不然元素的数据类型就是原来的那一个元素的数据类型class

# 判断下面的数据类型
(1,)  # 元组
('s')  # 字符串
([1,23,4,5])  # 列表

5. 集合(set)

只使用大括号括起来的就是集合,集合具备不可获取,无序,自动去重的特色
在定义一个空集合的时候,不能直接使用{},可是必须set()来定义一个空集合List

6. 字典(dict)

只使用大括号括起来而且以键值对的形式存储的就是字典,好比{'k1':'v1','k2':'v2'},字典的特色是以键值对存储的数据,在python3.6以前,python中的字典是无序的,可是在python3.6以后,字典有序。 字典的键和集合中的值数据类型的要求是不可变数据,不能是可变类型 不可变数据主要有整型,字符型,元组,而可变的数据类型有列表,集合,字典

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