MySQL数据库表的模糊/多行/分组/排序/分页查询以及字mysql数据类型的讲解---讲解二

前言：今天给你们讲的是：MySQL数据库表的模糊/多行/分组/排序/分页查询以及mysql数据类型的讲解，固然若是你对数据库的基础操做--对库的建立/对表的增删改查有兴趣，能够去看看个人这篇文章---MySQL数据库表的基础操做(增删改查)---讲解一。

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五、查询表记录

将该数据库导入mysql中
先将其存入.sql的文档，肯定路径中无中文，而后打开数据库，用source xxx/db10.sql
或者粗暴点，直接复制粘贴在数据库中(不过很low通常不采用)

-- 建立db10库、emp表并插入记录
-- -----------------------------------
-- 删除db10库(若是存在)
drop database if exists db10;
-- 从新建立db10库
create database db10 charset utf8;
-- 选择db10库
use db10;

-- 删除员工表(若是存在)
drop table if exists emp;
-- 建立员工表
create table emp(
	id int primary key auto_increment,	-- 员工编号
	name varchar(50),					-- 员工姓名
	gender char(1),						-- 员工性别
	birthday date,						-- 员工生日
	dept varchar(50),					-- 所属部门
	job varchar(50),					-- 所任职位
	sal double,							-- 薪资
	bonus double						-- 奖金
);

-- 往员工表中插入记录
insert into emp values(null,'王富国','男','1995-10-25','市场部','部门总监','8400','1200');
insert into emp values(null,'齐雷锋','男','1994-11-6','市场部','市场调查员','5600','800');
insert into emp values(null,'刘治雪','女','1996-09-14','市场部','营销讲师','3000','1300');
insert into emp values(null,'陈子封','男','1991-05-18','技术部','部门总监','4200','500');
insert into emp values(null,'刘海涛','男','1993-11-18','技术部','研发员','6600','500');
insert into emp values(null,'王明悦','女','1998-07-18','技术部','测试师','5400','600');
insert into emp values(null,'苍若智','男','1995-08-18','人事部','部门总监','4850','800');
insert into emp values(null,'范中闲','男','1999-09-18','人事部','人力资源师','3600','600');
insert into emp values(null,'刘克','男','1990-10-18','人事部','助理','3200','400');
insert into emp values(null,'韩约','男','1980-12-18',null,'CEO','11000',null);

5.三、模拟查询

Like操做符用于在WHERE子句中搜索列中的指定模式
能够和通配符（%）配合使用，其中（%）表示0或多个任意的字符。“_”表示一个任意的字符。
语法：SELECT 列 | * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE 值
例如：

-- 25.查询emp表中姓名中包含"雷"字的员工，显示员工姓名。
select * from emp
where name like '%雷%';

 

-- 26.查询emp表中姓名中以"王"字开头的员工，显示员工姓名。
select * from emp
where name like '王%';

-- 27.查询emp表中姓名以"刘"开头，而且姓名为两个字的员工，显示员工姓名。
select * from emp
where name like '刘_';

select * from emp
where name like '刘__';

5.四、多行函数查询

多行函数也叫作聚合函数，根据某一列或全部列进行统计。
常见的多行函数有：

• COUNT( 列名|* )：统计结果集中某一列或全部列的行数。
• MAX( 列 )：统计结果集中某一列值中的最大值
• MIN( 列 )：统计结果集中某一列值中的最小值
• SUM( 列 )：统计结果集中某一列全部值的和
• AVG( 列 )：统计结果集中某一列值的平均值

提示：多行函数不能在where子句中使用

-- 28.统计emp表中薪资大于3000的员工个数
select count(bonus) from emp where sal>3000;

-- 29.求emp表中的最高薪资
select max(sal) from emp;

-- 求最低薪资
select min(sal) from emp;

-- 30.统计emp表中全部员工的薪资总和(不包含奖金)
select sum(sal) from emp;

-- 31.统计emp表员工的平均薪资(不包含奖金)
select avg(sal) from emp;

select sum(sal) / count( * ) from emp;

5.五、分组查询

GRUOP BY语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
在分组的列上咱们可使用COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN等函数。
语法：SELECT 列 | * FROM 表名 [WHERE子句] GROUP BY 列;

对emp表按照部门对员工进行分组，查看分组后效果。

-- 32.对emp表按照部门对员工进行分组，查看分组后效果。

select count(*) from emp; -- 默认整个查询结果也是一组

-- 按照部门分组
select * from emp group by dept;

-- 按照部门分组，统计每一个组的人数
select count(*) from emp group by dept;

-- 按照奖金分组，统计每一个组的人数
select count(*) from emp group by bonus;

对emp表按照职位进行分组，并统计每一个职位的人数，显示职位和对应人数

-- 33.对emp表按照职位进行分组，并统计每一个职位的人数，显示职位和对应人数
select * from emp group by job;
select job, count(*) from emp group by job;

对emp表按照部门进行分组，求每一个部门的最高薪资(不包含奖金)，显示部门名称和最高薪资

-- 34.对emp表按照部门进行分组，求每一个部门的最高薪资(不包含奖金)，显示部门名称和最高薪资

-- 按照部门分组
select * from emp group by dept;

-- 按照部门分组，统计每一个部门的最高薪资
select dept, max(sal) from emp group by dept;

-- 按照部门分组，统计每一个部门的最高薪资，并显示对应的员工姓名（
select dept, max(sal), name from emp group by dept;

若是不分组，默认整个查询结果也是一个组，此时用聚合函数（count、sum、avg、max、min） 是统计这一个组的人数、和、平均值、最大值、最小值。

5.六、排序查询

使用 ORDER BY 子句将结果集根据指定的列排序后再返回
语法：SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名 [ASC|DESC]
ASC(默认)升序，即从低到高；
DESC(须要本身声明) 降序，即从高到低。

-- 35.对emp表中全部员工的薪资进行升序(从低到高)排序，显示员工姓名、薪资。
SELECT name,sal FROM emp ORDER BY sal; -- 默认也是升序

-- 36.对emp表中全部员工奖金进行降序(从高到低)排序，显示员工姓名、奖金。
select name,bonus from emp order by bonus desc;

-- 根据奖金和薪资进行排序（奖金是降序排序，薪资是升序排序，先根据奖金排序，若是奖金相同再根据薪资进行排序）
select name,bonus,sal from emp order by bonus desc,sal asc;

5.七、分页查询

在mysql中，经过limit进行分页查询：
*select * from emp limit (页码-1)每页显示记录数，每页显示记录数

-- 37.查询emp表中的全部记录，分页显示：每页显示3条记录，返回第 1 页。
select * from emp limit 0, 3;

-- 38.查询emp表中的全部记录，分页显示：每页显示3条记录，返回第 2 页。
select * from emp limit 3, 3;

-- 查询emp表中薪资最高的前三个员工的信息
select * from emp order by sal desc limit 0,3;

5.八、其余函数

查询emp表中全部在1993和1995年之间出生的员工，显示姓名、出生日期。

-- 39.查询emp表中全部在1993和1995年之间出生的员工，显示姓名、出生日期
select name, birthday from emp
where birthday between '1993-1-1' and '1995-12-31';

-- 或
select name, birthday from emp
where year(birthday) between 1993 and 1995;

查询emp表中本月过生日的全部员工

-- 40.查询emp表中本月过生日的全部员工
select * from emp
where month( now() ) = month( birthday );

-- 查询下个月过生日的员工
select * from emp
where (month( now() )+1) % 12 = month( birthday ) % 12;

查询emp表中员工的姓名和薪资（薪资格式为: xxx(元) ）

-- 41.查询emp表中员工的姓名和薪资（薪资格式为: xxx(元) ）
select name, concat(sal, '(元)') from emp;

六、mysql的数据类型

6.一、数值类型

MySQL中支持多种整型，其实很大程度上是相同，只是存储值得大小范围不一样而已。

• tinyint：占用1个字节，相对于java中的byte
• smallint：占用2个字节，相对于java中的short
• int：占用4个字节，相对于java中的int
• bigint：占用8个字节，相对于java中的long

还有浮点类型：float和double类型

• float：4字节单精度浮点类型，相对于java中的float
• double：8字节双精度浮点类型，相对于java中的double

6.二、字符串类型

6.2.1 char(n)

定长字符串，最长255个字符。n表示字符数，例如：

-- 建立user表，指定用户名为char类型，字符长度不超过10个字符
create table user(
    username char(10),
    ...  --使用代码时请不要将省略号誊写上去了，它就是一个简单的省略君
);

所谓的定长：是当插入的值长度小于指定的长度时，剩余的空间会用空格填充。（这样会浪费空间）

所以，char类型适用于长度固定的数据（例如电话号，身份证号之类），这样既不会有空间的浪费，并且效率还比varchar类型高。

6.2.2 varchar(n)

变长字符串，最长不超过 65535个字节，n表示字符数，通常超过255个字符，会使用text类型

例如：

-- 建立user表，指定用户名为varchar类型，长度不超过10
create table user(
    username varchar(10),
);

所谓的不定长，是当插入的值长度小于指定的长度时，剩余的空间能够留给别的数据使用。（节省空间）

所以，varchar类型适用于长度不固定的数据，这样虽然效率不如char类型高，可是不会有空间的浪费。

6.2.3 text(长文本类型)

最长65535个字节，通常超过255个字符列的会使用text。例如：

-- 建立user表：
create table user(
    resume text,
);

并且，text也分多种，其中bigtext存储数据的长度约为4GB。

char(n)、varchar(n)、text均可以表示字符串类型，其区别在于：

(1)char(n)在保存数据时, 若是存入的字符串长度小于指定的长度n，后面会用空格补全，所以可能会形成空间浪费，可是char类型的存储速度较varchar和text快。

所以char类型适合存储长度固定的数据，这样就不会有空间浪费，存储效率比后二者还快！

(2)varchar(n)保存数据时, 按数据的真实长度存储, 剩余的空间能够留给别的数据用，所以varchar不会浪费空间。

所以varchar适合存储长度不固定的数据，这样不会有空间的浪费。

(3)text是大文本类型，通常文本长度超过255个字符，就会使用text类型存储。

6.三、日期类型(了解)

date：年月日
time：时分秒
datetime：年月日 时分秒
timestamp：时间戳(实际存储的是一个时间毫秒值)，与datetime存储日期格式相同。二者的区别是:
(1)timestamp最大表示2038年，而datetime范围是1000~9999
(2)timestamp在插入数、修改数据时，能够自动更新成系统当前时间
createtime datetime 2019-12-27 14:27:35
createtime timestamp 2019-12-27 14:27:35

id	username	password	createtime
1	xxh	123456	2019-12-27 14:27:35

后面还有讲解三，将会讲到mysql的字段(列)约束等等