自然语言处理（二）

神经序列模型： 机器学习： 优化目标函数：初始化参数、计算偏导数、更新参数、更新learning rate,直至收敛 Batch Gradient Descent 梯度下降法: 稳定可靠，更新速度慢。必须遍历所有的训练数据求偏导数，才能更新一次参数。 Stochastic Gradient Descent 梯度下降法: 不稳定，更新快。每看见一个数据点就更新，非常不稳定。 Mini-batch G

>>阅读原文<<