SQL性能优化

1.避免使用count(*)得到表的记录数

(1)为了得到表中的记录数，咱们一般使用下面的SQL语句：

SELECT COUNT(*) FROM dbo.orders

这条语句会执行全表扫描才能得到行数。

(2)但下面的SQL语句不会执行全表扫描同样能够得到行数：

SELECT rows FROM sysindexes

　　WHERE id =OBJECT_ID('dbo.Orders') AND indid <2

2.使用union实现or操做

　　(1)在查询中尽可能不要使用or，使用union合并两个不一样的查询结果集，这样查询性能会更好;

　　(2)若是不是必需要不一样的结果集，使用union all效果会更好，由于它不会对结果集排序。

3.索引问题

法则：不要在创建的索引的数据列上进行下列操做:

◆避免对索引字段进行计算操做

◆避免在索引字段上使用not，<>，!=

◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

◆避免在索引列上出现数据类型转换

◆避免在索引字段上使用函数

◆避免创建索引的列中使用空值。

4.NOT IN操做符

此操做是强列推荐不使用的，由于它不能应用表的索引。

推荐方案：用NOT EXISTS 或(外链接+判断为空)方案代替

5.<> 操做符(不等于)

不等于操做符是永远不会用到索引的，所以对它的处理只会产生全表扫描。

推荐方案：用其它相同功能的操做运算代替，如

a<>0 改成 a>0 or a<0

a<>’’ 改成 a>’’

IS NULL 或IS NOT NULL操做(判断字段是否为空)

判断字段是否为空通常是不会应用索引的，由于B树索引是不索引空值的。

6.LIKE操做符

LIKE操做符能够应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，可是若是用得很差则会产生性能上的问题，如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。一个实际例子：用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描，若是改为YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能确定大大提升。

7.用EXISTS替换DISTINCT：
当提交一个包含一对多表信息(好比部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 通常能够考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,由于RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦知足后,马上返回结果. 例子：
      (低效):
SELECT  DISTINCT  DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM  DEPT D , EMP E
WHERE  D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
(高效):
SELECT  DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM  DEPT D  WHERE  EXISTS ( SELECT ‘X'
FROM  EMP E  WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
8. sql语句用大写的；由于oracle老是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行