深度加强学习David Silver（四）——Model-Free Prediction
本节课主要介绍：web Monte-Carlo Learning Temporal-Difference Learning TD(λ) Lecture03讲到了已知环境的MDP，也就是作出行动以后知道到达哪一个状态及奖励，可是现实中大部分状况下状态和奖励是未知的，这种状况称为model-free，即环境模型未知。本节课探讨prediction，估计未知环境的MDP的价值函数，下节课讲control
相关文章
- 1. 深度增强学习David Silver（四）——Model-Free Prediction
- 2. David Silver 强化学习Lecture4：Model-Free Prediction
- 3. 深度加强学习David Silver（六）——Value Function Approximation
- 4. David silver 强化学习公开课笔记（四）：Model-Free Prediction
- 5. 深度加强学习David Silver（七）——Policy Gradient
- 6. 深度加强学习David Silver（九）——Exploration and Exploitation
- 7. 深度加强学习David Silver（三）——动态规划的planning
- 8. 深度加强学习David Silver（五）——Model-Free Control
- 9. 深度增强学习David Silver（一）——介绍
- 10. (David Silver深度强化学习) - Lecture1: Introduction to RL
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • 算法总结-深度优先算法
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 深度增强学习David Silver（四）——Model-Free Prediction
- 2. David Silver 强化学习Lecture4：Model-Free Prediction
- 3. 深度加强学习David Silver（六）——Value Function Approximation
- 4. David silver 强化学习公开课笔记（四）：Model-Free Prediction
- 5. 深度加强学习David Silver（七）——Policy Gradient
- 6. 深度加强学习David Silver（九）——Exploration and Exploitation
- 7. 深度加强学习David Silver（三）——动态规划的planning
- 8. 深度加强学习David Silver（五）——Model-Free Control
- 9. 深度增强学习David Silver（一）——介绍
- 10. (David Silver深度强化学习) - Lecture1: Introduction to RL