解析深度学习神经网络权重初始化

以全连接模型为例：输入数据为a[784]的数组，模型共2层神经元，第一层100个，第二层即输出层为10个神经元，则第一层的权重有[784,100]个，截距有[100]个，第二层有[100,10]个权重，截距[10]个，代码用W1表示第一层权重矩阵，B1表示截距行向量，W2表示第二层权重矩阵，B2表示截距行向量，设置每次输入101批数据，则输入数据矩阵为[101,784]，用X表示，输入标签为[10

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