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就在近期华为HMS ML Kit 发布了1.0.3.30版本,ML Kit在原有通用OCR功能的基础上,又新增了银行卡识别(BCR)和二代身份证识别(ICR)。今天小编就给你们介绍一下其中的ICR能力。ML kit不只提供语言相关的AI能力,还提供视觉方向的AI能力,具体信息你们能够移步https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms/huawei-mlkitjava
做为一个有身份的人,进行身份认证天然不可避免。平时,咱们买火车票、飞机票须要身份认证,住酒店、住宾馆须要身份认证,如今连打游戏都要作实名认证。虽然咱们很乐意证实咱们本身的身份,可是每次都要输入那18位长的要命的身份证号,脑子一点不清晰,手一抖就会出错。所以,使用二代身份证识别(ICR)扫描身份证,作身份信息的录入实在是至关方便。android
旅游出行类app进行身份认证android-studio
游戏类app进行身份认证网络
任何须要进行身份认证的app,发挥你的想象力_app
如今是否是跃跃欲试,想要本身开发实现啦?那我就废话很少说,给你们介绍一下简单集成的ML kit 实现ICR的步骤~~机器学习
很简单,下载安装便可。具体下载连接:maven
Android studio 官网下载连接:https://developer.android.com/studioide
Android studio安装流程参考连接:http://www.javashuo.com/article/p-wamzpmfl-bo.html函数
打开AndroidStudio项目级build.gradle文件
增量添加以下maven地址:
buildscript { repositories { maven {url 'http://developer.huawei.com/repo/'} } } allprojects { repositories { maven { url 'http://developer.huawei.com/repo/'} } }
dependencies{ // 引入基础SDK implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-icr:1.0.3.300' // 引入身份证识别plugin包 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-card-icr-cn-plugin:1.0.3.315' // 引入身份证识别模型包 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-card-icr-cn-model:1.0.3.315' }
要使应用程序可以在用户从华为应用市场安装您的应用程序后,自动将最新的机器学习模型更新到用户设备,请将如下语句添加到该应用程序的AndroidManifest.xml文件中:
<manifest ... <meta-data android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY" android:value= "icr"/> <!--If multiple models are required,set the parameter as follows: android:value="object,ocr,face,label,icr,bcr,imgseg"--> ... </manifest>
<!--相机权限--> <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" /> <!--使用网络权限--> <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" /> <!--写权限--> <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" /> <!--读权限--> <uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />
在开发时能够经过三种方式进行集成开发,分别为:使用识别插件进行视频流身份证识别、设备侧身份证识别以及云侧身份证识别。在这里咱们主要介绍使用识别插件进行视频流身份证识别的开发步骤,若是你们对另外两种集成方式感兴趣,能够参照华为开发者联盟开发步骤:https://developer.huawei.com/consumer/en/doc/development/HMS-Guides/ml-icr-dev-4
识别结果回调函数,重载onSuccess, onCanceled, onFailure, onDenied四个方法;onSuccess 表示识别成功,MLCnIcrCaptureResult为识别返回结果,onCanceled 表示用户取消,onFailure 表示识别失败,onDenied 表示相机不可用等场景。
private MLCnIcrCapture.Callback idCallback = new MLCnIcrCapture.Callback() { @Override public void onSuccess(MLCnIcrCaptureResult idCardResult){ // 识别成功处理。 } @Override public void onCanceled(){ // 用户取消处理。 } // 识别不到任何文字信息或识别过程发生系统异常的回调方法。 // retCode:错误码。 // bitmap:检测失败的身份证图片。 @Override public void onFailure(int retCode, Bitmap bitmap){ // 识别异常处理。 } @Override public void onDenied(){ // 相机不支持等场景处理。 } }
设置识别参数,调用识别器capture接口进行识别,识别结果会经过步骤1的回调函数返回。
private void startCaptureActivity(MLCnIcrCapture.Callback callback, boolean isFront, boolean isRemote) { MLCnIcrCaptureConfig config = new MLCnIcrCaptureConfig.Factory() // 设置识别身份证的正反面。 // true:正面。 // false:反面。 .setFront(true) // 设置是否使用云侧能力进行识别。 // true:云侧。 // false:端侧。 .setRemote(false) .create(); MLCnIcrCapture icrCapture = MLCnIcrCaptureFactory.getInstance().getIcrCapture(config); icrCapture.capture(callback, this); }
在检测按钮的回调中,调用步骤2中定义的方法,实现身份证识别。
@Override public void onClick(View v) { switch (v.getId()) { // 识别正面按钮。 case R.id.IDCard_image_front: startCaptureActivity(idCallback, true, false); break; // 识别背面按钮。 case R.id.IDCard_image_back: startCaptureActivity(idCallBack, false, false); break; default: break; } }
这个demo是识别身份证正反两面的关键信息,效果以下:
往期连接:快应用、快服务、服务直达…这些究竟是啥玩意
内容来源:https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topicview?tid=0201226149614940020&fid=18 原做者:littlewhite