计算机视觉--Tensorflow对Mnist手写体数据集做手写体识别

实现手写体识别的原理和代码实现 1.原理简单介绍 本次实现的手写体识别，是通过卷积神经网络来实现的。 卷积神经网络的主要结构可以分成 卷积层 池化层 全连接层 卷积层： 使用卷积层，可以保持图像数据的形状不变，输入图像数据时，卷积层会以三维数据的形式接收输入数据，并且同样以三维数据输出至下一层。卷积层的作用类似图像处理之中的滤波处理 池化层： 池化层有三个特点： 池化层和卷积层不同，没用要学习的参

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