沦为房奴的中国人 最后居然不如美国的流浪汉？

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图片来源：Focus

伴随着毕业季，“就业”和“住房”成为这群刚踏入社会的有志青年必须面临的两大问题。

特别是近年来，伴随着房地产市场的迅猛发展，房价一路蹭蹭蹭高歌猛进。“买房难”的话题一直“热情”难退，占据着各大网站的“热点头条”，依旧是百姓茶余饭后津津乐道、乐此不倦的“热门话题”。

近日，华为花200万招顶尖应届毕业生的消息像“龙卷风”通常席卷而来，各界热议铺天盖地。小芯芯也在默默关注，除了“羡慕嫉妒恨”以外，小芯芯还想悄咪咪问一句：

“年薪200万，能够在北上广买上房吗？”

“悬。”

毕竟“中国房市怪象”也不是一天两天才出现的事了：一人多房，空房空城无人居住；一房难求，房贷压身流浪街头。

“买房始终难。”这在中国是一个广泛现象。

大部分的中国人忙碌一辈子就是为了一套房，可是在人家美国，买房历来都不是什么大问题。比起买房，他们更愿意租房，就算流浪街头，政府依旧会积极为他们分配住所。

所以，与中国不一样，相较于“买房难”的问题，美国政府的心头之患一直都是“流浪汉问题”。

做为移民大国，美国每一年不光移民人口高居不下，流浪汉的数量也在与日俱增。他们居无定所，流浪街头，形成了很多社会问题，一直是美国政府的重点关注对象。

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不要问我从哪里来

个人故乡在远方

为何流浪

流浪远方 流浪

你好吗？今天还在流浪吗？

在好莱坞，一个小型的流浪汉营地坐落在一幢带状商业区和录音棚之间，滚石乐队曾在这里录过音。汇集于此的大多数人都无处可去，有时他们会友好地向过路人打招呼：“嗨，你好，最近怎么样？”

有些人会友好地回应；有些人会有点被吓到，并三言两语敷衍过去；而有些胆小的人则十分惧怕，甚者会去报警驱逐这群无家可归者。

不肯透露姓氏的Cedric是这里最擅侃的居民，他一脸委屈表示，他们只是但愿本身表现得友好且没有威胁性，这样一来那些邻居就不会打电话给警察，要求流浪汉们搬走了。

可是洛杉矶的警察局和卫生局对这些流浪汉营地的“清理”却愈来愈严格。

据统计，洛杉矶做为美国第二大流浪汉城市（第一为纽约），2018年约有52,765名流浪汉。这一数据由洛杉矶流浪汉服务局（LA HomelessServices Authority，下称LAHSA）发布。

LAHSA是一个帮助流浪汉摆脱露宿街头窘境的市政机构，LAHSA称流浪汉的群体在不断扩大、同时第一次成为流浪汉的人数呈较快上升趋势，愈来愈多的人无家可归、流浪街头。

我是流浪汉，今天我有房啦

为了改变这一局面，LAHSA在2018年1月启动的一项提案中，同南加州大学社会人工智能（ the Center forArtificial Intelligence in Society ，下称CAIS）的研究人员共享流浪汉管理信息系统（the Homeless Management Information System，下称HMIS）的数据，企图寻求解决方案。

研究人员正利用这些数据创建一个可以识别行为和结果的系统，为流浪汉们分配成功概率最大的长期住房类型，同时下降系统中种族歧视的现象。该项目被称为“流浪汉的住房分配项目”。

该项目聚集了来自工程学院和社会工做学院的研究人员，由CAIS两位主管负责和研究，他们分别是：工程学教授Phebe Vayanos和南加州大学社会工做学院教授Eric Rice。

该研究充分考察了住房分配方案的效率和公平性，以促进算法设计的公平性、透明度和有效性。

他们分析了全国无家可归青年的数据，汇总了有关快速安置（提供资金和援助以令人们尽快找到住所的计划）与永久性住房（一般是有支持和补贴的长期住房）的信息，而且观察了这些年轻人是否会再次无家可归。

在此基础上，他们设计了一个理论模型，实如今全国范围内更公平有效地分配住房，估计可以在一年内使16%以上的青年摆脱露宿街头的窘境，同时缩小种族差距——白人与少数民族青年成功永久安置的比率减至72％。

同时，为了使住房分配系统透明化，让分配住房的管理者易于理解，该团队制定了一项政策，即根据年轻人的年龄、无家可归的缘由以及露宿地点等特征对其进行评估。

图片来源：unsplash.com/@zacdurant

此外，在洛杉矶模型中，Vayanos表示该算法除了会对候选人进行评估外，还会参考永久性摆脱无家可归状态的住房分配统计学几率，为了保证数据的真实性和精确性。

该团队但愿这一理论模型对洛杉矶而言能够成为一个真实有效可以落实的系统，可以改变像Lulu这类人的生活轨迹。

Lulu也住在好莱坞录音棚附近的一小片账篷里，自从20年前在15岁时和父亲闹翻以来，他就一直无家可归。在他青年及成年时期，曾试图去向市政机构申请住所，但发现这个过程真的太难了，须要在庇护所和临时住房之间来回折腾，还有大量的文书工做要作。

“我与不少人都相处很差。”

“我没法在人多的地方睡觉——我会变得胆小多疑。并且我这我的很磨蹭，所以很难本身完成那些步骤和手续。”

“可是如今，我熟练多了。”

黑幕？谁动了个人房子？

根据LAHSA的数据，在2018年得到LAHSA协调准入系统援助的5,034名青年中，只有1,344人得到永久性住房，而得到临时住房的则接近2,000人。

其中，种族是重要的影响因素。

LAHSA的一项研究代表：尽管洛杉矶城市系统公平地给不一样种族群体分配了住房，但非裔美国人更有可能再次无家可归。该研究显示，14.2％的黑人将在一年内再次过上无家可归的日子，相比之下，拉丁美洲人仅占8％，白人更是只占7.2％。

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LAHSA的执行董事Peter Lynn说，这取决于“美国体制结构性种族主义”，这种现象不只体如今住房歧视上，还体如今就业歧视和对黑人的不合比例执法上。从保险和工做申请到学校招生，算法更多地被运用到影响人们生活的决策中。此外有关因数据误差而致使自动化服务设计不良的丑闻，也反映了项目存在的其余潜在性问题。

所以，Peter Lynn表示，虽然他支持CAIS项目，但在项目部署与落实以前仍须要通过反复密集的“社区参与流程”，得到来自社区的信任和支持，以便项目的顺利进展。

拿什么拯救你，我亲爱的流浪汉？

那么，CAIS能够采起哪些保障措施来确保系统对弱势群体评估的公平性呢？

一、 保障客户隐私权和知情赞成权

HMIS为LAHSA等机构提供信息技术，对客户隐私和征得客户赞成有严格的要求。流浪汉对LAHSA使用他们的数据有知情赞成权，而且根据协议，LAHSA应在保护客户隐私或没法访问HMIS的状况下运做。

二、 保障数据的丰富性和准确性

获取流浪汉的相关数据自己就是一项挑战。一些专家认为，因为志愿者必须逐一单独汇编流浪汉的数据，所以这些计数会遗漏一些人——极可能有半数之多。所以，政府的支持相当重要，须要投入大量的人力，对数据进行全面采集，以保证其丰富性。好在这部分工做前期作好，制做完样本，后期即可利用AI技术来自动操做，保证数据的准确性。

尽管如此，咱们仍没法保证这种算法能够完全解决洛杉矶流浪汉的问题。

但可否改善这一现象？答案是确定的。

Vayanos表示，该团队正在尽最大努力建立一个预防不精确性的系统。

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“咱们但愿系统可以运行良好，但实际状况可能与预期不一样——例如，特定的我的在特定类型的住房资源中没法如预期般安置成功。”她说，“所以，咱们正在积极研究一种算法，该算法能够统计预测中的不许确性以及系统中住房资源和流浪汉到达时间的不肯定性。”

开发系统和赢得社区理解的过程是漫长的。

Rice表示：“以AI为驱动的工做在现实世界中必须跟上现实状况变化的速度，而不是跟随计算机科学发展的速度，由于计算机的发展速度更快。”

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所以，Rice从未放慢研究的步伐，除住房分配问题外，他还开发了各类其它工具来帮助流浪汉，包括帮助无家可归青年匹配同伴、预防艾滋病毒的AI工具、以及对无家可归青年进行心理脆弱性评估的工具等等。这些工具目前已经在全国范围内推广。

经验告诉他,长期的努力是值得的。

“这种算法没法完全解决洛杉矶的流浪汉问题。”他说，“但能改善这一现象。试想一下，若是咱们能提升5％或6％的有效性，那么就会有数百甚至数千人获得住房，这对他们来说毫无疑问是值得庆祝的事。”

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