基于BOW的图像检索

文章目录 BOW简介 Bag of features基础流程 1.特征提取 2.学习"视觉词典" 3.针对输入的特征集，根据视觉词典进行量化 4.把输入图像，根据TF-IDF转化成视觉单词的频率直方图 5.构造特征到图像的倒排表，经过倒排表快速索引相关图像 6.根据索引结果进行直方图匹配 实现代码 BOW简介 BOW也就是Bag-of-Words，此模型源于文本分类技术。在信息检索中，它假定对于一

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