OpenCV学习(1)——初步接触

1、介绍OpenCV

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          OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证受权发行，能够在商业和研究领域中无偿使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。

    OpenCV的第一个预览版本于2000年在IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition公开，而且后续提供了五个测试版本。1.0版本于2006年发布。

    OpenCV的第二个主要版本是2009年10月的OpenCV 2.0。该版本的主要更新包括C++接口，更容易、更类型安全的模式，新的函数，以及对现有实现的优化（特别是多核心方面）。如今每6个月就会有一个官方版本，并由一个商业公司赞助的独立小组进行开发。

2、OpenCV模块分类

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OpenCV库划分为如下几个模块：

• cv – 核心函数库
• cvaux – 辅助函数库
• cxcore – 数据结构与线性代数库
• highgui – GUI函数库
• ml – 机器学习函数库

3、OpenCV函数体系

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　　一、基本的图像处理与分析函数，主要用来实现一些基本的图像处理与分析功能。

　　二、结构分析函数

　　三、运动分析与目标跟踪函数。

　　四、函数cvAcc。

　　五、摄像机标定和3D重建函数。

　　六、GUI与视频处理函数。