【Deep Learning with Python】C5 迁移学习两种方法

迁移学习 这本书写得很好，我学到了很多keras迁移学习的技巧。 特征提取的迁移学习 迁移学习方法二 微调 其中有很多非常值得参考的东西，为了表达方便，我直接用书中的例子，一步步对模型进行改进。 前置背景 前面已经建立了一个识别猫和狗的模型，只使用了2000个样本！ 前面一步中，原始卷积神经网络识别结果是，val 0.7，超级过拟合，原因是数据实在太少。 引入数据增广，val 0.8+，已经改善了

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