[TMI2018-03]Multimodal MR Synthesis via Modality-Invariant Latent Representation

Multimodal MR Synthesis via Modality-Invariant Latent Representation 我们提出了一种用于MRI合成的多输入多输出全卷积神经网络模型。该模型对丢失的数据具有鲁棒性，因为它受益于（但不需要）其他输入形式。该模型经过端到端训练，并学会将所有输入模态嵌入到共享的模态不变的潜在空间中。然后将这些潜在表示合并为单个融合表示，然后通过学习的解码

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