笔记1-神经网络基础
深度学习是使用深层架构的机器学习方法 神经元也叫感知器 神经网络：按一定规则连接起来的神经元 按层布局 同层间无连接 第N-1层的输出是第N层的输入 每个连接都有权值 反向传播 神经网络中，样本输入/权重参数通过前向传播得到输出值 一般与预测值差异很大，由于权重是随机初始化的 为校正网络权重，引入反向传播算法，修正权重参数，使输出值逼近目标值 最小化损失函数值 基于微积分链式求导的递归算法 网络参
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