Elasticsearch学习九

一、Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性
二、Elasticsearch的垂直扩容与水平扩容
三、增减或减小节点时的数据rebalance
四、master节点
五、节点对等的分布式架构node

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------服务器

一、Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性架构

Elasticsearch是一套分布式的系统,分布式是为了应对大数据量
隐藏了复杂的分布式机制负载均衡

分片机制(咱们以前随随便便就将一些document插入到es集群中去了,咱们有没有care过数据怎么进行分片的,数据到哪一个shard中去)分布式

cluster discovery(集群发现机制,咱们以前在作那个集群status从yellow转green的实验里,直接启动了第二个es进程,那个进程做为一个node自动就发现了集群,而且加入了进去,还接受了部分数据,replica shard)性能

shard负载均衡(举例,假设如今有3个节点,总共有25个shard要分配到3个节点上去,es会自动进行均匀分配,以保持每一个节点的均衡的读写负载请求)大数据

shard副本,请求路由,集群扩容,shard重分配blog

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------索引

二、Elasticsearch的垂直扩容与水平扩容进程

垂直扩容:采购更强大的服务器,成本很是高昂,并且会有瓶颈,假设世界上最强大的服务器容量就是10T,可是当你的总数据量达到5000T的时候,你要采购多少台最强大的服务器啊

水平扩容:业界常常采用的方案,采购愈来愈多的普通服务器,性能比较通常,可是不少普通服务器组织在一块儿,就能构成强大的计算和存储能力

普通服务器:1T,1万,100万
强大服务器:10T,50万,500万

扩容对应用程序的透明性

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

三、增减或减小节点时的数据rebalance

保持负载均衡

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

四、master节点

(1)建立或删除索引
(2)增长或删除节点

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

五、节点平等的分布式架构

(1)节点对等,每一个节点都能接收全部的请求
(2)自动请求路由
(3)响应收集

相关文章
相关标签/搜索