pandas处理nan的数据

在处理缺失值的时候，总会遇到各种问题 1.构造dataframe； 1.删除全部为nan的行 2.删除含有nan的行 3. 删除全部为nan的列 df.dropna(axis=1,how=‘all’) 删除包含nan的列 df.dropna(axis=1,how=‘any’) # 4.删除指定某一列有nan， 这样即可定位到所在行的index，然后对该index进行drop操作即可 df[np.i

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