如何解决sigmoid函数饱和区问题

1、sigmoid函数及其应用 图1：sigmoid 函数         如图1为sigmoid函数，它是神经网络中的一种激活函数，可以将输出限制在(0,1)范围内。目前我能想到的sigmoid函数在神经网络中的两种应用是： a、 作为神经网络中间层的一个激活函数，对于这种应用而言，sigmoid函数有两个特性是重要的，一是输出在(0,1)之间，二是非线性； b、 对于回归任务，在网络的最后一层

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