微服务-Ribbon

    Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具,它基于Netflix Ribbon实现,经过Spring Cloud Ribbon的封装,在微服务架构中使用客户端负载均衡调用很是简单。Ribbon是Spring Cloud整个你们庭中相对而言比较复杂的模块,直接影响到服务调度的质量和性能。java

1、客户端负载均衡

负载均衡是对系统的高可用、网络压力的缓解和处理能力扩容的重要手段之一。负载均衡分为:算法

  • 服务端负载均衡,又分为硬件负载均衡(好比F5)、软件负载均衡(好比Nginx)
  • 客户端负载均衡(好比Ribbon)

(1)服务端负载均衡:维护一个可用的服务端清单,经过心跳检测来剔除故障的服务端节点,保证清单中都是可正常访问的服务端节点。当客户端发送请求到负载均衡设备的时候,该设备按某种算法(轮询、加权等)从维护的可用服务端清单中取出一台服务端端地址,而后进行转发。服务器

(2)客户端负载均衡:和服务端负载均衡最大的不一样点在于服务清单所存储的位置。在客户端负载均衡中,全部客户端节点都维护着本身要访问的服务端清单,而这些服务端端清单来自于服务注册中心。网络

2、和feign的集成实现方式

在和Feign结合的场景下,最终请求会转发成 http://&lt;服务名称>/<relative-path-to-service>的格式,经过LoadBalancerFeignClient,
提取出服务标识<服务名称>,而后根据服务名称在上下文中查找对应服务的负载均衡器FeignLoadBalancer。负载均衡器负责根据既有的服务实例的统计信息,挑选出最合适的服务实例。架构

3、原理

(1)Ribbon经过ILoadBalancer接口对外提供统一的选择服务器(Server)的功能,此接口会根据不一样的负载均衡策略(IRule)选择合适的Server返回给使用者。并发

public interface ILoadBalancer {
    void addServers(List<Server> var1);

    Server chooseServer(Object var1);

    void markServerDown(Server var1);

    /** @deprecated */
    @Deprecated
    List<Server> getServerList(boolean var1);

    List<Server> getReachableServers();

    List<Server> getAllServers();
}

(2)IRule是负载均衡策略的抽象,ILoadBalancer经过调用IRule的choose()方法返回Server,其核心方法以下:负载均衡

public interface IRule {
    Server choose(Object var1);

    void setLoadBalancer(ILoadBalancer var1);

    ILoadBalancer getLoadBalancer();
}

IRule的实现类有:框架

  • BestAvailableRule 跳过熔断的Server,在剩下的Server中选择并发请求最低的Server
  • ClientConfigEnabledRoundRobinRule 轮询
  • RoundRobinRule 轮询
  • RandomRule 随机选择
  • RetryRule 可重试的策略,能够对其余策略进行重试,默认轮询重试
  • WeightedResponseTimeRule 根据响应时间加权,响应时间越短权重越大
  • AvailabilityFilteringRule 剔除由于连续连接、读失败或连接超过最大限制致使熔断的Server,在剩下读Server中进行轮询

(3)IPing用来检测Server是否可用,ILoadBalancer的实现类维护一个Timer每隔10s(this.pingIntervalSeconds = 10)检测一次Server的可用状态dom

public interface IPing {
    boolean isAlive(Server var1);
}

4、总结

  • Ribbon是Spring Cloud框架中比较核心的模块,负责着服务负载调用,Ribbon能够脱离SpringCloud单独使用。
  • Ribbon是客户端的负载均衡框架,每一个客户端上,独立维护着自身的调用信息统计,相互隔离,Ribbon的负载均衡表如今各个机器上变现并不彻底一致
  • Ribbon是整个组件框架中最复杂的一环,控制流程上为了保证服务的高可用性,有不少比较细节的参数控制
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