GRASS: Generative Recursive Autoencoders for Shape Structures

这篇论文的工作是，将模型用一组具有层级结构的长方体来表述，且这种层级结构模型，可以通过rvnn来编码为一串隐向量特征，这样就能进行模型混合啦。最后还能把层级结构模型复原为连续的模型。 整个方法是三步走的，首先是一个基于RVNN的auto-encoder，这一步的主要工作其实是找出合理的层级结构，也顺便进行了预训练。然后是RVNN-GAN，这一步的主要目的是让整个特征空间都能复原出合理的模型。最后就

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