生成模型--综述2

生成模型的本质   本质就是但愿用一个咱们知道的几率模型来拟合所给的数据样本，也就是说，咱们得写出一个带参数 θ 的分布 qθ(x)。然而，咱们的神经网络只是“万能函数拟合器”，却不是“万能分布拟合器”，也就是它原则上能拟合任意函数，但不能随意拟合一个几率分布，由于几率分布有“非负”和“归一化”的要求。这样一来，咱们能直接写出来的只有离散型的分布，或者是连续型的高斯分布。web 两种   1）自回

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