南京大学发布WebCaricature漫画人脸识别数据集

近日，南京大学推理与学习研究组（R&L Group）发布了一个新的漫画人脸识别数据集 WebCaricature。该数据集包含了 252 个名人的 6042 幅漫画图像以及 5974 幅人脸图像，而且每幅图像均提供了 17 我的脸关键点标注。该数据集是目前为止最大的漫画人脸识别数据集，填补了深度学习时代漫画人脸识别研究在基准数据集上的空缺。关于该数据集的文章目前已在 2018 年 BMVC 会议发

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