运动物体检测以及追踪

归纳：运动物体检测是应用差分法实现，运动物体追踪是利用基于时间序列预测模型实现。ios 运动物体检测 经常使用的检测方法为背景减除法和帧差法，这两种方法原理基本上都是图片相减。两种方法各有优缺点：web 帧差法适用于更多场景，如：摄像头移动以及多目标运动场景，缺点就是检测的人物之间容易出现空洞。 背景减除法，适用场景局限，只适用于第一帧是背景图的视频，但检测人物没有空洞。 以上这两种方法均不能很好

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