我理解的RNN、LSTM的工作

最近看RNN和LSTM 的工作原理看了很多，也慢慢有了些体会。 先从输入输出介绍（大部分来自知乎） 例如这样一个数据集合，总共100条句子，每个句子20个词，每个词都由一个80维的向量表示。在lstm中，单个样本即单条句子输入下（shape是 [1 , 20, 80]），假如设定每一个time step的输入是一个词（当然这不一定，你也可以调成两个词或者更多个数的词），则在t0时刻是第一个时间步，

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