elasticsearch学习笔记（八）——剖析Elasticsearch的基础分布式架构

下面来一步一步分析Elasticsearch的基础分布式架构

一、Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性

Elasticsearch是一套分布式系统，它隐藏了复杂的分布式机制，能够应对大数据。像
分片机制：咱们能够随随便便就将一些document插入到es集群中去，不须要关心数据是怎么进行分片的，数据到哪一个shard中去
cluster discovery：集群发现机制
shard负载均衡：将shard分配到ES集群节点上面去，这个过程ES是自动进行均匀分配的，以保持每一个节点均衡的读写负载请求。
等等

二、Elasticsearch的垂直扩容与水平扩容

垂直扩容：给机器升级配置，或是采购更强大的服务器。这种方式成本会很是高，并且会有瓶颈。
水平扩容：通俗来说就是加机器，这是业界常常采用的方案，采购愈来愈多的普通服务器，性能比较通常，可是不少普通服务器组织在一块儿，就能构成强大的计算和存储能力

三、增长和减小节点时数据的rebalance

在修改replica 的时候，会致使各个节点的分片不均衡，ES此时会自动进行rebalance操做，来保证各个节点的shard保持均匀。

四、master节点

Elasticsearch集群的master节点用于维护集群的状态，像
（1）建立或者删除索引
（2）增长或者删除节点
均在master节点完成

五、节点对等的分布式架构

Elasticsearch采用节点对等的分布式架构，这种架构的好处是对于每一个节点都能接受全部的请求，请求打到集群的时候会进行自动路由到相应的分片。

最后附上中华石衫老师画的手绘图：