windows第四层负载均衡--基于NLB负载均衡

上面有一篇文章说windows第七层负载均衡，此次讲讲第四层负载均衡

TCP/IP协议族，第七层是应用层，第四层是传输层。第四层负载均衡主要经过IP进行转化。

一些优秀的第四层负载均衡软件，速度能够接近硬件负载均衡的效率。固然，论速度仍是人家硬件的快一点点，毕竟人家那价格摆在那里，一台F5，十几万，几十万，上百万不等。

第四层重与第七层相比：优秀就是速度快，能感知集群服务器的状态。缺点就是不能感知应用层软件的状态，好比IIS站点挂掉，可是若是服务器没有挂掉，转化流量用继续流入该服务器。

如今不少的第四层负载均衡软件，我是说LINUNX服务器下。若是你使用了Windows，我仍是建议大伙吃人家的全家桶吧。性能确定不能最大化。可是论稳定性，维护性仍是全家桶好使，省心，省力。

若是，你购买了微软的正版系统，你还能够一个电话，让人家工程师帮你解决问题。前提是，你得用的是全家桶。

常见的第四层负载均衡软件：LVS，NLB，还有其它，一时想不起来了，懒得查了。

 下面讲讲怎么安装NLB,固然我使用的是带GUI的操做系统，通常状况LINUX的是不装GUI的，可是window的黑框我尚未习惯，还不会用，就先用带GUI的吧

安装NBL功能

首先点服务管理器。

一直点“下一步”,直到勾上这个

安装成功。

每一台参与NLB的服务器，都须要安装。这跟ARR不同，ARR只须要在转发服务器上面安装便可。

这里做为演示例子，就给三台服务器装上NLB吧

分别是

192.168.99.8
192.168.99.10
192.168.99.11

 工做原理

全部请求会分发到每一台NLB服务器，而后NLB服务器根据算法处理本身那一份请求。

那么全部请求是怎么分发给每一台服务器昵，由于他们有一个公共的IP。也是就说，每台服务器有两个IP。

是的，每电脑能够有多个IP地址。

高级选项中，能够手动添加多个IP地址。

搭建集群

 打开网络负载平衡管理器，新建集群

 

 一直点“下一步”，直到完成。

192.168.99.10,192.168.99.20的服务器分别按下步骤操做。

一直点“下一步”，直到完成。

集群部署完毕。

咱们查看IP，你发现，多一个公共IP，192.168.99.20 这个就是群集的IP。

 

 搭建好以后，咱们就走一波试试，试跑成功以后，再来说讲一些细节配置吧

首先IIS要作一些设置，由于咱们将使用公共IP进行访问，就是192.168.99.20

 

 访问http://192.168.99.20/api/home/GetUserChat

成功返回。

压力测试

老规则，如今用VS2017进行压力测试，完事以后，讲点细节配置这事就算完成啦。

 测试成功，可是问题也是至关明显

第一，数据的确广发给每一个服务器，咱们能够看，接收的数据大小都是同样的5.4Mbps

第二，发送的数据大小却彻底不同，这说明处理不同。咱们能够明显看到，192.168.99.10这台服务器，承担了大部分的工做。CPU上升到94%，发送数据包也达到1.5Mbps。

细节配置

很明显集群配置不合适。下面咱们来说讲细节细置

 集群操做模式：

单播：全部节点服务器的MAC都会被改为集群MAC，发送数据的时候源MAC将变成集群MAC。缺点：交换机的MAC表没法绑定该MAC归属那个端口，全部数据包都进行广播，造流量负担。全部节点服务器具备相同MAC，没法相通信。也就是说，集群节点，具备相同的IP和相同MAC地址。

多播：不会修改节点服务器的MAC，而是为专节点服务器添加多一个集群MAC，节点之间能够经过专用IP进行相互通讯。

单网卡多播，双网卡单播。双网卡能够设置内网网卡成为专用IP，解决单播节点不能相互通讯问题。

集群端口规则：

筛选模式：

多台主机：全部数据由多台服务器处理。

单个主机：全部数据由一台服务器处理，根据优先级选出服务器。

禁用此端口范围：禁止这个端口的数据，进行处理。

多台主机模式下，相关性：

无：由负载均衡器根根算法处理，基本上请求平均分配。

单一：同一个客户端的请求，归属原来的处理的服务器。

网络：根据IP的C类地址范围来决定分配。也就是同一网段的请求，会分配某一服务器上。

 

优先级：集群中全部转发根据端口规则进行处理，若是不符合端口规则，将统一由优先级最小的服务器进行处理。

为何咱们开始时候，192.168.99.10承受大量的工做，由于端口规则没有设置好，咱们如今从新设置一下端口规则，再来测试一下吧。

以前默认设置

 从新设置以后的配置

好，咱们从新跑一趟压力

网络接受和发送比较平等。

每一个服务器接受的请求数，大概相等。

每秒处理150个。与服务器数据相吻合。

负载均衡基本达到与预期效果一致。

 NLB集群测试完毕。