Wasserstein GAN

转自：https://blog.csdn.net/shadow_guo/article/details/56003908 来自Martin Arjovsky 100 等人的“Wasserstein GAN”。 1. 简介 本文关心的问题为无监督学习问题。学习11个概率分布意味着什么？传统的回答：学习概率密度。常通过定义密度(Pθ)θ∈Rd(Pθ)θ∈Rd的参数化（parameterized）簇，并

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