Apache Bench测试

- 压力测试神器 Siege

 

- Locust Web测压工具python开源

 

- 介绍：

ab是apachebench命令的缩写。
ab的原理：ab命令会建立多个并发访问线程，模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问。它的测试目标是基于URL的，所以，它既能够用来测试apache的负载压力，也能够测试nginx、lighthttp、tomcat、IIS等其它Web服务器的压力。
ab命令对发出负载的计算机要求很低，它既不会占用很高CPU，也不会占用不少内存。但却会给目标服务器形成巨大的负载，其原理相似CC攻击。本身测试使用也须要注意，不然一次上太多的负载。可能形成目标服务器资源耗完，严重时甚至致使死机。

 

- 安装：

若是安装了apache自己会自带ab;
若是没有安装，ubuntu下能够下载apt-cache install apache2-util, 
CentOS下能够安装yum install httpd-tools 。

 

- 参数说明：

- 示例：

　　　　　　ab -n 200 -c 50 "http://127.0.0.1:33333/v1/manage/score/?state=2"

　　　　　　

　　　　　　ab： 命令

　　　　　　-n： 参数

　　　　　　200: 值 表示200个请求

　　　　　　-c： 参数

　　　　　　50:  值 表示一次产生50个请求

　　　　　　"url":  值 测试的地址

-n在测试会话中所执行的请求个数。默认时，仅执行一个请求。
 
-c一次产生的请求个数。默认是一次一个。 

-t测试所进行的最大秒数。其内部隐含值是-n 50000，它可使对服务器的测试限制在一个固定的总时间之内。默认时，没有时间限制。 

-p包含了须要POST的数据的文件。 

-P对一个中转代理提供BASIC认证信任。用户名和密码由一个:隔开，并以base64编码形式发送。不管服务器是否须要(即, 是否发送了401认证需求代码)，此字符串都会被发送。 

-T POST数据所使用的Content-type头信息。 

-v设置显示信息的详细程度-4或更大值会显示头信息，3或更大值能够显示响应代码(404,200等),2或更大值能够显示警告和其余信息。 

-V显示版本号并退出。 

-w以HTML表的格式输出结果。默认时，它是白色背景的两列宽度的一张表。 

-i执行HEAD请求，而不是GET。 

-x设置table属性的字符串。 

-X对请求使用代理服务器。 

-y设置tr属性的字符串。 

-z设置 td 属性的字符串。 

-C对请求附加一个Cookie:行。其典型形式是name=value的一个参数对，此参数能够重复。 

-H对请求附加额外的头信息。此参数的典型形式是一个有效的头信息行，其中包含了以冒号分隔的字段和值的对(如,”Accept-Encoding:zip/zop;8bit”)。
 
-A对服务器提供BASIC认证信任。用户名和密码由一个:隔开，并以base64编码形式发送。不管服务器是否须要(即,是否发送了401认证需求代码)，此字符串都会被发送。
 
-h显示使用方法。 

-d不显示”percentage served within XX [ms] table”的消息(为之前的版本提供支持)。 

-e产生一个以逗号分隔的(CSV)文件，其中包含了处理每一个相应百分比的请求所须要(从1%到100%)的相应百分比的(以微妙为单位)时间。因为这种格式已经“二进制化”，因此比’gnuplot’格式更有用。 

-g把全部测试结果写入一个’gnuplot’或者TSV(以Tab分隔的)文件。此文件能够方便地导入到Gnuplot,IDL,Mathematica,Igor甚至Excel中。其中的第一行为标题。 

-i执行HEAD请求，而不是GET。 

-k启用HTTP KeepAlive功能，即在一个HTTP会话中执行多个请求。默认时，不启用KeepAlive功能。 

-q若是处理的请求数大于150，ab每处理大约10%或者100个请求时，会在stderr输出一个进度计数。此-q标记能够抑制这些信息。

 

- 测试结束后参数解释：

　　

macs-Mac-Pro-8:bin mac$ ab -n 200 -c 50 "http://127.0.0.1:33333/v1/manage/score/?state=2"
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1807734 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/

Benchmarking 127.0.0.1 (be patient)
Completed 100 requests
Completed 200 requests
Finished 200 requests





Server Software:        nginx/1.4.6
#表示被测试的Web服务器软件名称。
Server Hostname:        192.168.77.191
#表示请求的URL主机名。
Server Port:            80
#表示被测试的Web服务器软件的监听端口。

Document Path:          /HelloWorld/manage.py
#测试的页面，表示请求的URL中的根绝对路径，经过该文件的后缀名，咱们通常能够了解该请求的类型。
Document Length:        253 bytes
#页面大小，表示HTTP响应数据的正文长度。

Concurrency Level:      10
#表示并发用户数，这是咱们设置的参数之一。

Time taken for tests:   12.469 seconds
#表示全部这些请求被处理完成所花费的总时间。

Complete requests:      50000
#表示总请求数量，这是咱们设置的参数之一。

Failed requests:        0
#表示失败的请求数量，这里的失败是指请求在链接服务器、发送数据等环节发生异常，以及无响应后超时的状况。
#若是接收到的HTTP响应数据的头信息中含有2XX之外的状态码，则会在测试结果中显示另外一个名为“Non-2xx responses”的统计项，用于统计这部分请求数，这些请求并不算在失败的请求中。

Write errors:           0
Total transferred:      25400000 bytes
#表示全部请求的响应数据长度总和，包括每一个HTTP响应数据的头信息和正文数据的长度。注意这里不包括HTTP请求数据的长度，仅仅为web服务器流向用户PC的应用层数据总长度。

HTML transferred:       12650000 bytes
#表示全部请求的响应数据中正文数据的总和，也就是减去了Total transferred中HTTP响应数据中的头信息的长度。

Requests per second:    4009.86 [#/sec] (mean)
#吞吐率，计算公式：Complete requests/Time taken for tests，吞吐率越高，服务器性能越好。
#最重要的指标之一，至关于LR中的每秒事务数，后面括号中的mean表示这是一个平均值

Time per request:       2.494 [ms] (mean)
#用户平均请求等待时间，计算公式：Time token for tests/（Complete requests/Concurrency Level）。
#最重要的指标之二，至关于LR中的平均事务响应时间，后面括号中的mean表示这是一个平均值

Time per request:       0.249 [ms] (mean, across all concurrent requests)
#每一个链接请求实际运行时间的平均值，服务器平均请求等待时间，计算公式：Time taken for tests/Complete requests，正好是吞吐率的倒数。也能够这么统计：Time per request/Concurrency Level。

Transfer rate:          1989.27 [Kbytes/sec] received
#平均每秒网络上的流量，能够帮助排除是否存在网络流量过大致使响应时间延长的问题，表示这些请求在单位时间内从服务器获取的数据长度，计算公式：Total trnasferred/ Time taken for tests，这个统计很好的说明服务器的处理能力达到极限时，其出口宽带的需求量。

Connection Times (ms)
              min  mean[+/-sd] median   max
Connect:        0    0   0.6      0      53
Processing:     0    2   2.7      2     172
Waiting:        0    2   2.7      2     172
Total:          1    2   2.7      2     172
#网络上消耗的时间的分解

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
  50%      2
  66%      2
  75%      2
  80%      3
  90%      3
  95%      5
  98%      7
  99%     10
 100%    172 (longest request)
#这部分数据用于描述每一个请求处理时间的分布状况，好比以上测试，80%的请求处理时间都不超过6ms，这个处理时间是指前面的Time per request，即对于单个用户而言，平均每一个请求的处理时间。

 

- 总结：

　　- 性能指标Requests per second吞吐率越高，服务器性能越好。

　　- 在远程对web服务器进行压力测试，每每效果不理想（由于网络延时过大），建议使用内网的另外一台或者多台服务器经过内网进行测试，这样得出的数据，准确度会高不少。若是只有单独的一台服务器，能够直接本地测试，比远程测试效果要准确。

 

参考：https://blog.csdn.net/werm520/article/details/46814931