机器学习是什么，都干了些啥，用到了哪些知识

机器学习： 通常被定义为一个系统自我改进的一个过程，可是知识用这些知识来理解和算法 实现机器学习，想必有些困难。他从最初的基于神经元模型以及函数逼近论网络 的方法来研究；到以符号演算为基础的规则学习和决策树中产生，和以后认知机器学习 心理学中概括，解释，类比等概念的引入，以致现在的机器学习理论，和统计学的兴起；函数 ，固然还有马尔科夫过程的加强学习；机器学习一直在各个学科实践之中有主导做用，；性能

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