EM Algorithm
Expectation Maximization Algorithm EM算法和以前学的都不太同样，EM算法更多的是一种思想，因此后面用几个例子讲解，同时也会重点讲解GMM高斯混合模型。git ①极大似然估计 极大似然估计这里面用的比较多。假设咱们想要知道咱们学生身高的分布，首先先假设这些学生都是符合高斯分布咱们要作的就是要估计这两个参数究竟是多少。学生这么多，挨个挨个来确定是不切实际的，因此天然
相关文章
- 1. EM Algorithm
- 2. EM Algorithm EM算法
- 3. （EM算法）The EM Algorithm（转）
- 4. Mixtures of Gaussians and the EM algorithm
- 5. Machine Learning Series No.6 -- EM algorithm
- 6. 统计推断(五) EM algorithm
- 7. EM算法(Expectation maximization algorithm)
- 8. 【机器学习】【EM-3】EM算法(Expectation Maximization Algorithm)的python实现
- 9. EM算法（Expectation Maximization Algorithm）详解
- 10. EM算法及其推广-expectation maximization algorithm
- 更多相关文章...
- • ionic 单选框操作 - ionic 教程
- • Markdown 高级技巧 - Markdown 教程
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. EM Algorithm
- 2. EM Algorithm EM算法
- 3. （EM算法）The EM Algorithm（转）
- 4. Mixtures of Gaussians and the EM algorithm
- 5. Machine Learning Series No.6 -- EM algorithm
- 6. 统计推断(五) EM algorithm
- 7. EM算法(Expectation maximization algorithm)
- 8. 【机器学习】【EM-3】EM算法(Expectation Maximization Algorithm)的python实现
- 9. EM算法（Expectation Maximization Algorithm）详解
- 10. EM算法及其推广-expectation maximization algorithm