经过机器学习和人工智能实现SDN

服务提供商眼中的SDN现状

凭借其对网络简化和新收入流的优点，软件定义网络无疑已经引发了服务提供商的强烈兴趣。该技术的核心是将物理网络功能与软件控制分离，建立开放式交换机和控制软件的生态系统，以实现快速创新和易于集成的新环境。

开放社区在为程序控制定义接口和协议方面投入了大量精力。开放式协议与开源控制器相结合，现已在许多展现中获得证实，突出了多供应商和多运营商网络中资源抽象和控制的优点。然而，尽管这一技术目前在数据中心获得普遍应用，但因为服务提供商网络的业务挑战，使用SDN技术的实时网络的状况仍然不多。

虽然标准化和稳定的接口确实是SDN普遍采用的必要先决条件，但服务提供者须要一个积极的业务案例，从人工控制转向自动化网络控制。目前，集成和维护新接口所需的额外工做以及额外的中央控制实例彷佛抵消了自动化的成本优点。

对SDN的更普遍的见解

为了了解SDN的所有潜力，咱们须要将重点从自动化转移到自动化操做。要全面了解网络状态、可用资源和服务需求，智能算法是值得推荐的。闭环控制最初由人控制激活，经过开放的SDN接口，闭环控制将在网络可编程的进程中获得发展。