将一维时间序列转化成二维图片

原文地址：Encoding Time Series as Images 虽然现在深度学习在计算机视觉和语音识别上发展得很好，但是碰到时间序列时，构建预测模型是很难的。原因包括循环神经网络较难训练、一些研究比较难以应用，而且没有现存与训练网络，1D-CNN 不方便。 但是如果使用 Gramian Angular Field (GAF)，可以把时间序列转成图片，充分利用目前机器视觉上的优势。 这篇文章

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