深度学习中的几率知识详解

1. 基础概念 随机变量(连续,离散): 对可能状态的描述, 在机器学习算法中，每一个样本的特征取值，标签值均可以看做是一个随机变量，包括离散型随机变量和连续型随机变量 几率分布: 用来指定每一个状态的可能性, 对于离散型的几率分布，称为几率质量函数(Probability Mass Function, PMF)，对于连续性的变量，其几率分布叫作几率密度函数(Probability Density

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