树的定义本是递归定义,因此采用递归的方法实现遍历算法,更加让人理解,且代码简单方便。若采用非递归的方法实现,须得利用栈模拟实现。
算法
栈的特色(后进先出)ide
非递归实现二叉树的前序遍历:
spa
原理如图所示:
指针
参考代码以下:blog
void _PrevOrder(Node* root)//非递归实现前序遍历递归
{get
stack<Node*> s;it
if(root == NULL)io
return;class
s.push(root);
while (!s.empty())
{
root = s.top();
cout<<root->_data<<" ";
s.pop();
if (root->_right)
{
s.push(root->_right);
}
if(root->_left)
{
s.push(root->_left);
}
}
}
非递归实现二叉树的中序遍历
原理:
先从二叉树的最左边进行遍历(一、二、3),且一边遍历,一边入栈,当当到达结点3时,由于3的左右子树都为空,此时需弹出结点3,栈顶元素变为2,再遍历2的右子树的左结点,由于4的左右子树都为空,此时需弹出2,压人4,左子树已遍历结束,弹出4,再弹出1,依照遍历左子树,遍历右子树。
参考代码以下:
void _InOrder(Node* root)//非递归实现中序遍历
{
stack<Node*> s;
Node* cur = root;
while (cur || !s.empty())
{
while (cur)
{
s.push(cur);
cur = cur->_left;
}
Node* top = s.top();
cout<<top->_data<<" ";
s.pop();
cur = top->_right;
}
}
非递归实现二叉树的后序遍历
步骤:
一、借助栈实现后序遍历,先找到最左边且为最下边的结点3(一边找,一边入栈)
二、若3没有右子树,则弹出3且打印结点3,还须要引入一个指向当前弹出结点的指针prev
三、若3有右子树,则须要遍历右子树,遍历结束才能够打印并弹出结点3,重复此三步骤可完成后序遍历。
参考代码以下:
void _PosOrder(Node* root)//非递归实现后序遍历
{
Node* cur = root;
Node* prev = NULL;
stack<Node*> s;
if(root == NULL)
return;
while (cur || !s.empty())
{
while (cur)
{
s.push(cur);
cur = cur->_left;
}
cur = s.top();
if(cur->_right == NULL || cur->_right == prev)
{
cout<<cur->_data<<" ";
s.pop();
prev = cur;
cur = NULL;
}
else
{
cur = cur->_right;
}
}
}