AutoML

AutoML AutoML 的理解 首先，聊聊传统的机器学习的过程；一般情况下，在确定目标的情况下，我们会对数据先一步进行EDA，对数据进行一步预处理。然后建立基本的模型，在此模型上，不断地调整优化参数，得到更优秀的模型。在此之间,有着许多人为的选择工作。AutoML的提出是希望能够自动化解决一切人为的工作，从而让机器学习的门槛更低，让更多人有机会去使用机器学习。 本人认为，神经网络地不断迭代优化

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