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VLFeat官网:http://www.vlfeat.org算法
VLFeat 开源库专一于实现当前最为流行的图像理解和局部特征提取和匹配的计算机视觉算法。算法包括Fisher向量,VLAD,SIFT,MSER,k均值,分层k均值,汇集信息瓶颈,SLIC超像素,快速移位超像素,大规模SVM训练等。它是用C编写的,以提升效率和兼容性,并带有MATLAB的接口,以易于使用,并在全文中提供详细的文档。它支持Windows,Mac OS X和Linux。最新版本的VLFeat是0.9.21。下面讲解一下VLFeat库在MATLAB中的配置。spa
在当前文件夹中找到local文件夹,右击local文件夹,先从路径中删除local文件夹及子文件夹,而后再右击local,所有添加到路径,这样startup.m文件就添加到路径中了,打开MATLAB会自动运行该文件。固然也能够把startup.m文件放到其余位置,只要文件添加到路径中便可。命令行
1). startup.m文件是用户本身定义的,MATLAB中没有的,要本身新建脚本文件,写进程序。htm
2). 关闭MATLAB,再从新打开MATLAB,运行vl_version,若是提示未找到文件,多半是由于startup.m文件没有添加到路径,找到startup.m文件存放的文件夹,添加文件夹及其子文件到路径中便可。blog
3). VLFeat库文件能够存放到其余位置,相应地startup.m中的路径要改,startup.m文件也能够存放到其余位置,相应地startup.m所在的文件夹要添加到路径中。教程
4). VLFeat.org官网中提供了教程以及MATLAB API,方便查询。接口