Matrix Factorization
Matrix Factorization ①linearNetwork Hypothesis 机器学习的作用就是要从一堆数据中学习到学习到某种能力，然后用这种skill来预测未来的结果。比如一个电影推荐的例子，我们手上有很多的电影数据，现在就需要训练一个机器学习的模型来使得这个模型可以预测一个新来的用户会喜欢什么电影，然后推荐过去。或者是对用户没有看过的电影进行评分预测。 Nefix公司曾经举办过
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