对比几段代码，看看你是 Python 菜鸟仍是老鸟

Python 里有个小彩蛋：

在 Python Shell 里输入 import this

这段话被称做“Python 之禅”（The Zen of Python），它列举了一些 Python 所推崇的理念，好比：

优美胜于丑陋
明确胜于隐晦
简单胜于复杂
…
可读性很重要
不要忽略错误
面对不肯定时， 拒绝猜想
如今作好过不作，但盲目动手不如不作
若是你的实现很难说清楚，那是个坏想法；反之亦然
…

当你学完基础，能够写点代码的时候，可能常常感受本身的实现很别扭。有经验的程序员会一眼看出你的代码出自一个初学者之手。这就是咱们常常说的，代码不够 pythonic。

所谓 pythonic，我以为包含两方面：一是代码的风格符合 Python 的特色，能合理使用 Python 的“语法糖”；二是代码简洁优美，稳定性高，可读性好，便于维护和修改。所谓“Python 之禅”并不只限于 Python，不少理念是编程普适的。

好比来实现对一个列表中元素的遍历访问，我见过不少次有人这么写：

for i in range(len(lst)):
    print(lst[i])

这样的同窗极可能是以前有过 C/C++ 或 Java 的经验。这么写功能上没问题，但不够简洁，不够 pythonic。更好的实现方式：

for i in lst:
    print(i)

这种不影响功能，但能简化程序、提升可读性的语法，咱们称之为“语法糖”（Syntactic sugar）。Python 中相似的例子还有很多，来举几个：

一、交换两个变量的值，普通写法：

temp = a
a = b
b = temp

pythonic 写法：

a, b = b, a

二、相似的解包（unpacking）用法还能够实现多个返回值的函数。普通写法：

def func(a, b):
    result = [b, a]
    return result
r = func(a, b)
x = r[0]
y = r[1]

pythonic 写法：

def func(a, b):
    return b, a
x, y = func(a, b)

三、读写文件，普通写法：

f = open('filename.txt')
text = f.read()
print(text)
f.close()

pythonic 写法：

with open('filename.txt') as f:
    for line in f:
        print(line)

with 的好处是即便出错，也会帮你关闭文件。

四、拼接字符串，普通写法：

letters = ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
s = ''
for l in letters:
    s += l
print(s)

pythonic 写法：

print(''.join(letters))

五、关于前面遍历列表的例子，若是你想带上索引，能够这么写：

for i, elem in enumerate(lst):
    print(i, elem)

遍历字典项：

for key, value in dct.items():
    print(key, value)

六、取出列表中大于 0 的元素，生成新列表。普通写法：

new_lst = []
for i in lst:
    if i > 0:
        new_lst.append(i)

pythonic 写法：

new_lst = [i for i in lst if i > 0]

这个被称为“列表解析式”（List comprehension，中文翻译说法有不少），能够说是很是 pythonic 的一个用法了。

更进一步，若是数据量很大，而你对新列表仅仅是遍历操做，并不须要一个列表对象，能够采用生成器：

new_lst = (i for i in lst if i > 0)
for i in new_lst:
    print(i)

这样会更节省资源，提高执行效率。

七、判断一个值是否为True、是否为空列表、是不是None，普通写法：

if x == True:
    pass
if len(y) == 0:
    pass
if z == None:
    pass

pythonic 写法：

if x:
    pass
if not y:
    pass
if z is None:
    pass

八、根据键名获取字典中对应的值，普通写法：

value = dct[key]

这样的问题在于，若是 key 不存在，代码就报错跳出。因而你不得不增长更多的判断。

pythonic 写法：

value = dct.get(key, 0)

改用 get 方法，不存在时会获得 None，或者指定的默认值（这里是 0）。

篇幅所限，以上仅仅是一些比较具备表明性的例子。但凡事要有度，过度追求 pythonic 的写法也可能致使代码的可读性降低。好比有人喜欢把不少功能写在一个语句中，这反倒不 pythonic 了。因此，咱们须要有一些设计的原则，但又没必要拘泥于具体的形式，不然就钻入牛角尖了。

那么对于学习者来讲，如何才能写出更 pythonic 的代码呢？说到底仍是个经验积累的过程，菜鸟不可能看本书、上个课就一晚上变成老鸟，但只要坚持得够久就能够。我这边给几个建议：

1. 多看。看官方库、优秀项目，学习别人的代码。以及看一些优质的教程和经验分享，好比 Crossin的编程教室
2. 多搜。当你实现一个小功能后，去网上搜一下，别人是怎么写的，对比下是否是比你本身的更好。举个例子：如何从列表中删除重复元素。你本身能够经过循环实现，但只要搜一下，就会知道 list(set(x)) 这种用法。
3. 多写。本身还没写几行代码，就先别纠结什么效率什么风格了。最终仍是要写上足够量的代码，才会有“悟道”的那一刻。

另外，对于代码自己，Python 有一套书写规范，叫作 PEP8。里面约定了不少细节，好比哪里该空格、注释怎么写、什么地方该换行、如何命名等等。连接：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/，网上还有翻译好的中文版，务必找时间看一看。

最后，留2个小做业：

1. 判断 一个列表 A 是否为另外一个列表 B 的“子集”，也就是列表 A 中的元素是否都在列表 B 中。
2. 计算 1 加到 100 的和。
尽量写出你认为 pythonic 的代码。

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