迁移学习、多任务学习、端到端学习简记（结合例子）

迁移学习（Transfer learning） 举一个例子: 假设在原先的猫狗识别的任务里有1,000,000张图片，而放射影像只有1,000张图。 你可以把一个用于猫狗识别的网络应用于放射科影像的任务上，而只需要改动输出层前的最后一层的参数W[L]和b[L]。 即如果数据集较小，只需要重新训练输出层前的最后一层；但如果数据集较大，则需要训练所有的参数。 什么时候使用迁移学习？ 1.能够预先学习到

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