MySQL索引优化系列（1）—索引介绍

此后会针对数据库索引出一系列的文章，敬请期待

前言—学习索引几大理由

• 高薪程序员必备知识，不管去哪里面试，数据库的索引优化是必考知识

• 工做必备，不管任何系统都要和数据库打交道，当数据量达到百万级以上，查询速度就会变慢，影响数据库的并发，从而影响总体的系统并发

• 不会数据库索引的程序员，不是一个合格的程序员，因此快来学习索引吧，哈哈

索引是什么

MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高校获取数据的数据结构。 能够获得索引的本质：索引是数据结构，索引的目的是提升查询效率，能够类比英语新华字典，若是咱们要查询MySQL这个单词，首先咱们须要在目录（索引）定位到M，而后在定位到y，以此类推找到SQL。 若是没有索引呢，那就须要从A到Z，去遍历的查找一遍，直到找到咱们须要的，一个一个找和直接根据目录定位到数据，是否是差的天壤之别呢，这就是索引的妙用。 

索引底层数据结构

当数据量大的时候，索引的数据量也很大，因此索引不可能所有放到内存中，所以索引通常以文件的形式存储到硬盘上。

数据自己以外，数据库还维护着一个知足特定查找算法的数据结构，这些结构以某种方式指向数据，这样就能够基于这些数据结构实现高级查找算法。

索引算法种类

• B-tree索引（重点掌握，以后文章详细讲解）

• Hash索引

• full-text索引

• R-tree索引

索引的优点

• 相似大学图书馆书目索引，提升数据检索效率，下降数据库IO成本

• 经过索引列对数据进行排序，下降数据排序成本，下降了CPU消耗

索引的劣势

• 实际上索引也是一张表，该表保存了主键和索引字段，并指向实体表的记录,因此索引列也是要占用空间的

• 虽然索引大大提升了查询速度，同时却会下降更新表的速度,若是对表INSERT,UPDATE和DELETE。由于更新表时，MySQL不只要不存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整由于更新所带来的键值变化后的索引信息

• 索引只是提升效率的一个因素，若是你的MySQL有大数据量的表，就须要花时间研究创建优秀的索引，或优化查询语句

索引分类

• 单值索引：即一个索引只包含单个列，一个表能够有多个单列索引

• 惟一索引：索引列的值必须惟一，但容许有空值

• 复合索引：即一个索引包含多个列

索引语法

• 建立一：create [unique] index indexName on tableName (columnName (length) )。

• 若是是CHAR,VARCHAR类型，length能够小于字段实际长度；若是是

  BLOB和TEXT类型，必须指定length。

• 建立二：alter tableName add [unique] index [indexName] on (columnName (length) )
  

• 删除：DROP INDEX [indexName] ON mytable;
  

• 查看：SHOW INDEX FROM table_name\G

哪些状况须要建索引

• 主键自动创建惟一索引
  
• 频繁做为查询的条件的字段应该建立索引
  
• 查询中与其余表关联的字段，外键关系创建索引
  
• 频繁更新的字段不适合建立索引：由于每次更新不仅仅是更新了记录还会更新索引，加剧IO负担
  
• Where条件里用不到的字段不建立索引
  
• 单间/组合索引的选择问题（在高并发下倾向建立组合索引）
  
• 查询中排序的字段，若经过索引去访问将大大提升排序的速度
  
• 查询中统计或者分组字段
  

哪些不适合建索引

• 表记录太少

• 常常增删改的表

• 数据重复且分布平均的表字段，所以应该只为常常查询和常常排序的数据列创建索引。注意，若是某个数据列包含许多重复的内容，为它创建索引就没有太大的实际效果。

今天索引先介绍到这来，以后文章会围绕索引优化讲解

敬请期待！！！

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