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  最小二乘法 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。最小二乘法是用来做函数拟合或者求函数极值的方法。 当做函数拟合时，比如给定一系列观测值Xi和f(Xi)，求函数 f(x)=ax+b 的参数a,b。 总误差平方： 对a,b求导，求解下式可得到总误差  的最值。 代入Xi, f(Xi)的值，解上述线性方程组，可以得到参数a,b的值。 参考：

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