Java中的事务——全局事务与本地事务

Java中的事务——全局事务与本地事务

在上一篇文章中说到过,Java事务的类型有三种:JDBC事务、JTA(Java Transaction API)事务、容器事务。这是从事务的实现角度区分的,本文从另一个角度来再次区分一下Java中的事务。java

站在事务管理的角度,能够把Java中用到的事务分为本地事务和全局事务。
Java中的事务——全局事务与本地事务web

本地事务sql


不用事务的编程框架来管理事务,直接使用资源管理器来控制事务。典型的就是java.sql.Connection 中的 setAutoCommit、commit、rollback方法。
Java中的事务——全局事务与本地事务数据库

本地事务的优势编程

  • 支持严格的ACID属性
  • 可靠
  • 高效
  • 状态能够只在资源管理器中维护
  • 应用编程模型简单
    本地事务的局限服务器

  • 不具有分布式事务处理能力
  • 隔离的最小单位由资源管理器决定,如数据库中的一条记录
    本地事务比较简单,对事务不太了解的同窗能够阅读个人博客中其余关于事务的内容。

全局事务架构


前面咱们介绍了本地事务,本地事务是咱们在编程中比较常接触的事务,好比典型的jdbc操做,在保证ACID方面作的很是出色。可是本地事务没法解决分布式场景中的事务问题。框架

我前面的文章中专门介绍过度布式场景中为何须要事务。这里我再稍微回顾一下。异步

典型的分布式事务场景分布式

  • 转帐

  • 对于银行帐户间转帐的问题。帐户A向帐户B转帐,从实现上来看,通常能够拆分为“从帐户A中扣钱”、“向帐户B中加钱”两个操做步骤,两个帐户大多数状况下会被切分到不一样的数据库上,更多的是,两个操做会是两次服务调用。这两个操做要求作到要么同时成功、要么同时失败。所以引入了分布式事务问题。
  • 下单

  • 在电商网站上,在消费者点击购买按钮后,交易后台会进行库存检查、下单、减库存、更新订单状态等一连串的服务调用,每个操做对应一个独立的服务,服务通常会有独立的数据库,所以会产生分布式事务问题。
    因为用一次操做,数据要写入的数据库不一致,或者调用的服务都是RPC服务,那么就会没法保证操做在同一个事务中被处理掉。因此就会存在分布式的事务问题。

全局事务的定义

在上面的场景中会出现分布式事务问题,那么全局事务就是一个标准的分布式事务。下面咱们尝试着给全局事务下一个定义:

全局事务是由资源管理器管理和协调的事务。
全局事务是一个DTP模型的事务,所谓DTP模型指的是X/Open DTP(X/Open Distributed Transaction Processing Reference Model),是X/Open 这个组织定义的一套分布式事务的标准,也就是了定义了规范和API接口,由这个厂商进行具体的实现。
Java中的事务——全局事务与本地事务

X/Open DTP 定义了三个组件:AP,TM,RM 和两个协议:XA、TX

AP(Application Program):也就是应用程序,能够理解为使用DTP的程序

RM(Resource Manager):资源管理器,这里能够理解为一个DBMS系统,或者消息服务器管理系统,应用程序经过资源管理器对资源进行控制。

TM(Transaction Manager):事务管理器,负责协调和管理事务,提供给AP应用程序编程接口以及管理资源管理器。

XA协议:应用或应用服务器与事务管理以前通讯的接口

TX协议:全局事务管理器与资源管理器之间通讯的接口

事务管理器控制着全局事务,管理事务生命周期,并协调资源。资源管理器负责控制和管理实际资源。

这里还要提到一个点,就是2PC(两阶段提交),在全局事务中,为了保证全部的操做能够一次性要么全提交,要么全失败。事务管理器和资源管理器之间的事务操做的控制是采用2PC来进行的,关于2PC,我博客中有文章专门介绍,这里再也不赘述。

J2EE中全局事务的实现

Java自身提供了一些API能够用来实现全局事务。Java中的事务——JDBC事务和JTA事务中介绍的JTA事务就能够用来实现J2EE中的全局事务。
Java中的事务——全局事务与本地事务

JTA(Java Transaction API):面向应用、应用服务器与资 源管理器的高层事务接口。

JTS(Java Transaction Service):JTA事务管理器的实现标 准,向上支持JTA,向下经过CORBA OTS实现跨事务域的互 操做性。

EJB:基于组件的应用编程模型,经过声明式事务管理进一步 简化事务应用的编程。

全局事务的优缺点

全局事务,做为一种标准的分布式事务解决方案,他解决了本地事务没法知足分布式场景中数据的ACID的要求。

在关于分布式事务、两阶段提交协议、三阶提交协议中我曾经介绍过,2PC自己是存在同步阻塞问题,这就会致使效率变低,因此,采用2PC进行事务控制的全局事务也必然存在效率低的问题。这也是全局事务最致命的缺点,在提倡微服务的今天,这是不能容忍的。

总结


本文主要介绍了本地事务和全局事务,本地事务很简单,在Java中可使用JDBC来实现本地事务,全局事务是一种基本的分布式事务解决方案,是符合DTP模型的事务管理机制。

目前,愈来愈多的web开发要涉及到分布式事务,尤为是微服务架构最近愈来愈火,在微服务架构中,分布式事务是必然存在的。对于分布式事务的处理,本文主要介绍了一个典型的方案——全局事务。可是实际上,低效率的全局事务并非很适合用来解决大型网站的分布式事务问题。

在业内,主要用来解决分布式事务的方案是使用柔性事务。柔性事务包括几种类型:两阶段型、补偿型、异步确保型和最大努力通知型。后面我会有文章继续介绍柔性事务。请继续关注。

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