1、诚信是最重要的。
数学建模竞赛是考查学生研究能力和实践能力的一场综合性比赛,有不少方面的知识 和能力能够考查,但其中我以为最重要的是诚信。我感到中国在这方面的教育还远远不 够,我所知道有不少同窗写论文并非实事求是地去作,而是编造数据、修改结论,明 明本身无法编程实现却硬说本身作出来了,还编了一些数据,这些行为或许可以骗过评 委,也许能够因"此"而获奖,可是这对他们未来是很不利的。而是事实倒是如此, 因此但愿可以唤起足够的注意。 算法
2、团队合做是可否获奖的关键
在四天的比赛中,团队交流所占用的时间可能会超过一半。在一个小组中,出现意 见不一是很是正常的,若是一个队意见彻底一致,我想他们确定不会拿奖。当出现分歧 的时候应当如何解决是很关键的,甚至直接决定你是否能够获奖,个人建议是"妥协", 这彷佛是个贬义词,但个人意思是说不要总认为本身的观点是正确的,多听听别人的观 点,在二者之间谋求共同点。若是三我的都是自傲类型的人,也许每一个人都很是强,但 一旦合做分歧就没法解决,作出来的就是一团糟,也就是说"三个诸葛亮顶不上一个臭 皮匠"。我奉劝这样的话最好别组成一队了。合做在竞赛前就应当培养,好比一起作 一道题什么的,充分利用每一个人的优势,也能够张三准备图论,李四准备最优化方法, 而后几天后你们一块交流,这些都是能够磨合团队之间的关系的。 编程
3、时间和体力的问题
竞赛中时间分配也很重要,分配很差可能完不成论文,因此开始时要大体作一下安排, 没必要分的太细,好比第一天作第一小题,次日作第二小题,这样反而会有压力,一切顺 其天然。开始阶段不忙写做,能够将一些小组讨论的要点记录下来,不要太工整,随便一下,到第三天再开始写论文也不迟的。也不要象偶去年到第三天晚上才开始,还好本身那时体力好,所有写完了。另外要说的就是体力要跟上,四天通常睡眠只有不到20个小时, 因此没有体力是不行的,建议是赛前熬夜编程几回,既训练了本身的建模能力,也达到了训练体力的目的,赛前锻炼身体我以为没什么用处,多熬夜就好了,但比赛前一天可不准熬呀,呵呵。
4、重视摘要
摘要是论文的门面,摘要写的很差评委后面就不会去看了,天然只能给个成功参赛奖。 摘要首先不要写废话,也不要照抄题目的一些话,直奔主题,要写明本身怎样分析问题, 用什么方法解决问题,最重要的是结论是什么要说清楚,在中国的竞赛中结论若是正确 通常得奖是必然的,若是不正确的话评委可能会继续往下看,也可能会扔在一边,但不写 结论的话就必定不会得奖了,这一点不比美国竞赛,因此要认真写。摘要至少须要琢磨两个小时,不要轻视了它的重要性。多看看优秀论文的摘要是如何去写的颇有必要的,并要 做为赛前准备的课题之一。 编辑器
5、论文写做要正规
论文必定要大体按照摘要、问题重述、模型假设、符号说明、问题分析、(创建、分析 、求解模型)、……、参考文献、附录等等的方式来写。一篇论文结构上若是失败的话, 比赛也必定不会成功,通常初评会先淘汰一些结构失败的文章,若是没有论文的结构,内 容再好也没有用。论文前面的结构通常都不会变的,后面能够按照实际状况来安排本身的 结构,省略的部分能够有结果说明、灵敏度分析、其余模型、模型扩展、优缺点分析等等 的东西,多看些优秀论文就知道还有哪些形式的了,附录能够贴一些算法流程图或比较大的结果或图表等等。
6、分析问题要认真
比赛时通常题目本身确定没有见过,并且根据近些年来赛题我发现每道题都不是书上哪 个模型能够直接套成功的,不少根本就没有固定的模型能够参考,好比就象去年的B题,因此分析问题不是一个去找书本的过程,依赖书本就意味着本身的思想被束缚起来,能够完 全按照本身的分析去完成,平时练习的时候学习的是一种方法,经过之前学到的方法来解 决,不是套用书原本解决。01和02两年的四题都是须要本身分析来解决的,这四题哪本书 也不会告诉你怎么作,没有模型套怎么办,只有靠本身去实际分析。我估计在前面说的五 点也许会有1/3的队能够作到,并且能够作的很好,可是这一点上就须要真本事了,平时多 努力,比赛发挥正常,这一点作好是没有问题的。若是到如今为止所说的1~6点都作好了, 我敢打保票必定能进拿奖。 工具
7、编程求解是重要手段
美国竞赛时,美国学生中的论文不少是编程数据的说明,好比99A行星撞地球那题,他 们也可以模拟出撞击后果,这对咱们来讲简直是难以想象的。美国学生实践能力较强,而 中国学生擅长理论分析,因此我把编程放在了分析的后面是有中国特点的。 数学建模竞赛特别强调计算机编程解决实际问题的能力,最近几年尤为强调,增强编程 方面的能力不是一朝一夕能够练成的,须要长期刻苦的训练,经常使用的工具备Matlab、 Mathematica、C/C++等等,一我的只须要会一门语言就好了,但要须要精通它。好比要画 柱状图该怎么作,要用Floyd算法怎么办,赛前不许备是没有办法在比赛中很好运用的,因 此每一个经常使用的算法都本身去编程实现一下,我在论坛中单独地列出了十类算法和说明就是 须要好好准备的。里面有不少内容,这里就很少说了。
8、模型的假设与模型的创建
评委看完摘要后紧接着就是看模型假设了,有一个万能的方法就是能够抄题目中能够做为假设的几句话,这样会给人留下好的印象,毕竟说明你审题了。但不能全抄,要加上本身 论文中的一些假设,通常假设用文字描述就好了,最好不要太具体了,一些重要参数不要被 定死只能取某些值,这样会让人感受到论文的局限性较强。 模型的创建是根据你对问题分析而来的,提出的数学符号和创建模型最好要比较接近, 在同一页最好,以便评委能够对照符号来看,数学公式要严谨,推导要严密,这些都反应了 一我的的数学素质和能力,即便你推导不对,别人看到你的阵势也首先会误觉得你是对的, 那么多的试卷,评委不可能顺着你的公式一直推下去,但你要写得须要有数学修养才行。 学习
9、图文表并貌能够增色
我据说一个不确切的信息是评委老师喜欢用Matlab编程的论文,不知道有没有这回事, 但这说明了老师须要看一个具备图或表在其中的论文,一篇若是象政治书那样写的论文估计 没有人会对它感兴趣的,尤为是科技论文。Matlab编程之因此受到青睐是由于Matlab提供的 图形处理能力很强大,图表的说明性特别强,若是结论有不少数据的话,最好作成图表的形 式加以说明,会令你的论文更有说服力,也更加会受到评委的好评。
10、其余
一口气写了九大点了,殊不知道第十点是什么,索性列出个其余,也算是功德圆满了, 其余内容仍是有不少的,说也说不完,挑几个重要的讲。好比不要上网讨论,网上的人水平 良莠不齐,你不知道谁是对的,并且不少人想得奖,不会告诉你正确的,反而骗你说相反的, 有时真理每每掌握在少数人手里,去年B题就是这样的。还有就是论文写做中灵敏度分析不要 写太多,大体说明一下就能够了,不要喧宾夺主。最后想到的就是要使用数学公式编辑器来 写论文,不要用什么上下标来表示,论文字体用小四,分标题用四号黑体等等。暂时就想到这么多字体