Oracle ROLLUP和CUBE 用法

时间 2019-11-08

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一、 Oracle ROLLUP和CUBE 用法

Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。

若是是Group by ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，而后对(A、B)进行GROUP BY，而后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操做。 www.2cto.com

若是是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，而后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY操做。 grouping_id()能够美化效果。除了使用GROUPING函数，还能够使用GROUPING_ID来标识GROUP BY的结果。

也能够 Group by Rollup(A,(B,C)) ，Group by A Rollup(B,C)，…… 这样任意按本身想要的形式结合统计数据，很是方便。

二、实例

SQL> select grade,id,num from a;

GRADE ID NUM

---------- ---------- ----------

a 1 1

a 2 2

b 3 4

b 4 4

对grade字段进行rollup：

SQL> select grade,sum(num) from a group by rollup(grade);

www.2cto.com

GRADE SUM(NUM)

---------- ----------

a 3

b 8

同时对grade和id字段进行rollup

SQL> SELECT decode(grouping_id(grade,ID),2,'小计',3,'合计',grade) grade,

2 decode(grouping_id(grade,ID),1,'小计',3,'合计',ID) ID,

3 SUM(num)

4 FROM a GROUP BY ROLLUP(grade,ID)

5 /

GRADE ID SUM(NUM)

---------- ---------- ----------

a 1 1

a 2 2

a 小计 3

b 3 4

b 4 4

b 小计 8

合计合计 11

7 rows selected

再看看先对grade分组，再对id进行rollup的状况：

SQL> SELECT grade,

2 decode(GROUPING(ID),1,'合计',ID) ID,

3 SUM(num)

4 FROM a GROUP BY grade,rollup(ID)

5 /

GRADE ID SUM(NUM)

---------- ---------- ----------

a 1 1

a 2 2

a 合计 3

b 3 4

b 4 4

b 合计 8

6 rows selected

这里GROUP BY grade,rollup(ID)跟你的理解应该很相近了，并且能够看出GROUP BY grade,rollup(ID)结果跟ROLLUP(grade,ID)很相似，只是少了最后1行总合计，可是也能够就看出rollup多个字段时并非只有1个字段起做用的

能够认为你理解的是只对第一个字段的累计，跟GROUP BY grade,rollup(ID)的结果很接近，再看rollup3个字段的状况： www.2cto.com

SQL> select part,grade,id,num from a;

PART GRADE ID NUM

---- ---------- ---------- ----------

p1 a 1 1

p1 a 2 2

p1 b 3 3

p1 b 4 4

p2 c 5 5

p2 d 6 6

6 rows selected

SQL>

SQL> SELECT decode(grouping_id(part,grade,ID),7,'总计',part) part,

2 decode(grouping_id(part,grade,ID),3,'小计',7,'总计',grade) grade,

3 decode(grouping_id(part,grade,ID),1,'小计',3,'小计',7,'总计',ID) ID,

4 SUM(num)

5 FROM a GROUP BY ROLLUP(part,grade,ID)

6 /

PART GRADE ID SUM(NUM)

---- ---------- ---------- ----------

p1 a 1 1

p1 a 2 2

p1 a 小计 3

p1 b 3 3

p1 b 4 4

p1 b 小计 7

p1 小计小计 10

p2 c 5 5

p2 c 小计 5

p2 d 6 6

p2 d 小计 6

p2 小计小计 11

总计总计总计 21

13 rows selected

这里不光只对第一个字段作了累计，先按(part,grade,ID)分组累计,而后按(part,grade)分组累计，再按(part)分组累计，最后累计所有 www.2cto.com

再看看rollup 和 cube的区别：

对于ROLLUP(part,grade,ID),grouping_id(part,grade,ID)的值范围在（0，1，3，7）间即

part,grade,ID（做为合计时计为1）

0，0，0

0，0，1

0，1，1

1，1，1

而对于cube(part,grade,ID),grouping_id(part,grade,ID)的值范围在0-7之间即

part,grade,ID（做为合计时计为1）

0，0，0

0，0，1

0，1，0

0，1，1

1，0，0

1，0，1

1，1，0