LFU C# 实现

周六早上  作了下力扣的LRU 题目  后面接着看了LFU 缓存  难度提升了很多

首先 先说下 这2着 的差异把

LRU ：最近 最少使用算法（Least  Recently Used）.LRU 是淘汰最长时间没有被使用的页面。

LFU：最不常常使用淘汰算法（Least Frequently Used）LFU 是淘汰 一段时间内，使用次数最少的页面。

看到这些  感受都差很少  不是很明白 下面举个实例说明下问题

假设内存块大小是3：

咱们所需页面顺序 也就是缓存读取页面的顺序是 以下：

1  2   1  2  1  3   4

当咱们去获取页面4的时候   内存块里面 存是应该 是  1  2  3  这个时候 就会发生缺页中断 ，并且内存已经满了  须要策略去替换页面

若是咱们采用的是LRU 算法  应该替换掉的是2     由于  2 是最长时间 没被访问的  1，3 在4以前别访问  因此要替换2

可是 若是采用LFU 算法  那替换的就是3   由于  在 4被访问以前  这段时间内    1访问3次   2是2次   3是1次  因此要替换 3    若是存在访问次数相同低的  删除 最久的节点   

再次举例下  1  2   1  2  1  3   3   4   若是是这样的顺序     1是3次    2是 2次  3 页是2次      可是2访问顺序在3以前   也就是呆的久   因此替换  2节点

LRU  消耗CPU 资源少   LFU 消耗CPU 资源高   本身实现下 就知道这2个的难易程度了。

好了 说了这么多  下面show code:

 public class LFUCache2
    {
        private Dictionary<int, LFUCacheEntity> dicData; //KeyValuePair 
        public Dictionary<int, LinkedList<LFUCacheEntity>> dicFrequenNodeList;// key 是频率    value是key频率下面 所挂的node 数据节点
        private int _capacity;//容量大小
        private int minFre;//频率值

        public LFUCache2(int capacity)
        {
            _capacity = capacity;
            dicData = new Dictionary<int, LFUCacheEntity>(capacity);
            dicFrequenNodeList = new Dictionary<int, LinkedList<LFUCacheEntity>>();
            minFre = 0;
            dicFrequenNodeList.Add(0, new LinkedList<LFUCacheEntity>());
        }

        public int Get(int key)
        {
            if (!dicData.ContainsKey(key))
                return -1;
            var value = dicData[key].Value;
            Put(key, value);
            return value;
        }

        public void Put(int key, int value)
        {
            if (_capacity == 0)
                return;

            var newCacheData = new LFUCacheEntity { Key = key, Value = value, Frequen = 0 };
            if (dicData.ContainsKey(key))
            {
                var cacheEntity = dicData[key];

                var oldFrequen = cacheEntity.Frequen;
                var oldFrequenNodeList = dicFrequenNodeList[oldFrequen];
                oldFrequenNodeList.Remove(cacheEntity);

                var newFrequen = oldFrequen + 1;
                if (!dicFrequenNodeList.ContainsKey(newFrequen))
                {
                    dicFrequenNodeList.Add(newFrequen, new LinkedList<LFUCacheEntity>());
                }
                newCacheData.Frequen = newFrequen;
                dicFrequenNodeList[newFrequen].AddLast(newCacheData);
                dicData[key] = newCacheData;
                if (dicFrequenNodeList.ContainsKey(minFre) && dicFrequenNodeList[minFre].Count == 0)
                {
                    minFre = newFrequen;
                }
                return;
            }

            if (_capacity == dicData.Count)
            {
                var deleteNodeList = dicFrequenNodeList[minFre];
                var deleteFirstNode = deleteNodeList.First;
                deleteNodeList.RemoveFirst();
                dicData.Remove(deleteFirstNode.Value.Key);
            }
            dicFrequenNodeList[0].AddLast(newCacheData);
            dicData.Add(key, newCacheData);
            minFre = 0;
        }
    }

    public class LFUCacheEntity
    {
        public int Key { get; set; }
        public int Value { get; set; }
        public int Frequen { get; set; }
    }

 

最后贴下 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/lfu-cache/

在贴下 执行的代码状况：

 

 可是很奇怪的是：LFUCacheEntity  这个若是设置称类  耗时特别的块三百多毫秒   若是设置成结构就是近600毫秒  上面是我执行的结果状况

明天去研究下